AI Rewind 2021: Tendances de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage en profondeur avec Zachary Lipton

Aujourd’hui, nous continuons notre série AI Rewind 2021 rejointe par un ami de l’émission, professeur adjoint à l’Université Carnegie Mellon et vétéran de l’AI Rewind, Zack Lipton! Dans notre conversation avec Zack, nous abordons des thèmes récurrents comme «NLP Eating IA» et le récent ralentissement de l’innovation dans le domaine, la redistribution des ressources à travers les problèmes de recherche et où se trouvent les possibilités de réelles percées. Nous discutons également des problèmes auxquels le système de révision par les pairs actuel est également confronté, des recherches notables de l’année dernière comme l’introduction de la bibliothèque Wilds et l’évolution des problèmes (et des solutions potentielles) dans l’équité, le biais et l’équité. Bien sûr, nous explorons certains des cas d’utilisation et des domaines d’application qui ont fait des progrès notables en 2021, ce que Zack attend avec impatience en 2022 et au-delà, et bien plus encore!