AI pour le bien social: pourquoi «bon» n’est pas assez bon avec Benjamin Green

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Ben Green, candidat au doctorat chez Harvard, affilié au Berkman Klein Center for Internet & Society de Harvard, chercheur à l’Institut AI Now de NYU. Les recherches de Ben se concentrent sur les impacts sociaux et politiques de la science des données, en mettant l’accent sur l’équité algorithmique, les gouvernements municipaux et le système de justice pénale. Dans notre conversation, nous discutons de son article «bon» n’est pas assez bon », qui explore les 2 choses qui, selon lui, manquent de projets de science des données et d’apprentissage automatique, d’articles et de recherche; Une définition fondée sur ce que signifie «bien» et l’absence d’une «théorie du changement». Nous discutons également de la façon dont il pense des conséquences involontaires associées à l’application de la technologie au bien social et à sa théorie de la relation entre la technologie et l’impact social.