AI pour la prise de décision à enjeux élevés avec Hima Lakkaraju – # 387

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Hima Lakkaraju, professeur adjoint à l’Université Harvard. Chez CVPR, Hima était une conférencière principale de l’atelier de vision par ordinateur, économe en données et fiable, où elle a parlé de la compréhension des périls des explications de la boîte noire. Hima nous parle à travers sa présentation, qui se concentre sur le manque de fiabilité des techniques d’explication qui centrent les perturbations, telles que la chaux ou la forme, ainsi que sur la façon dont les attaques contre ces modèles peuvent être effectuées et à quoi ils ressemblent.



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