AI pour la gestion du réseau avec Shirley Wu

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Shirley Wu, directeur principal de l’ingénierie logicielle chez Juniper Networks pour discuter de la façon dont l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle transforment la gestion des réseaux. Nous explorons divers cas d’utilisation où l’IA et le ML sont appliqués pour améliorer la qualité, les performances et l’efficacité des réseaux entre les clients de Juniper, notamment le diagnostic de dégradation du câble, la surveillance proactive des lacunes de couverture et la détection des défauts en temps réel. Nous fouillons également dans les complexités de l’intégration de la science des données dans le réseautage, les compromis entre les méthodes traditionnelles et les solutions basées sur la ML, le rôle de l’ingénierie des fonctionnalités et des données dans le réseautage, l’applicabilité des modèles de gros langues et l’approche de Juniper pour utiliser des modèles ML plus petits et spécialisés pour optimiser la vitesse, la latence et le coût. Enfin, Shirley partage certaines orientations futures pour Juniper Mist tels que les tests de réseau proactifs et le libre-service de l’utilisateur final.