AI en action: de l’idée à la mise en œuvre | par Mfaridshad | Août 2025

Ces jours-ci, l’IA est partout – mais en ce qui concerne l’exécution, de nombreuses équipes ne savent pas par où commencer. Il n’y a pas de pénurie d’idées, et les outils d’IA se multiplient chaque jour, mais transformer ces idées en projets réels et en travail est une toute autre histoire. Dans cet article, nous explorerons comment façonner les concepts d’IA de la bonne façon, travailler avec votre équipe pour les donner vie et fournir des résultats qui comptent vraiment.

Travailler avec l’IA est devenu l’un des sujets les plus chauds de la conception des produits et de l’UX. Mais voici la chose qui est souvent négligée: l’exécution.
De nombreuses organisations débordent d’idées passionnantes, mais quand il est temps de commencer, elles sont coincées – non pas parce qu’elles manquent de compétences techniques, mais parce qu’elles ne savent pas comment transformer ces idées en un processus clair et exploitable avec des résultats tangibles.

C’est là que la facilitation entre en jeu – guider les discussions, aligner les perspectives et s’assurer que les projets d’IA passent du concept à la réalité. Ce n’est pas seulement une simple session de brainstorming; Il s’agit d’amener chaque partie prenante au même tableau, de trouver une langue partagée et de clarifier les priorités.

Pourquoi est-ce si difficile?

1. Différents mentalités et priorités: Les équipes d’ingénierie se concentrent sur les données et les algorithmes, les équipes commerciales se concentrent sur la valeur commerciale et les concepteurs se concentrent sur l’expérience utilisateur. L’alignement de ces perspectives n’est pas une mince affaire.
2. Incertitude élevée: Souvent, le problème exact n’est même pas clairement défini, ou le rôle de l’IA dans la résolution est encore flou.
3. Technologie en évolution rapide: L’outil qui est chaud aujourd’hui pourrait être obsolète demain.

Comment prendre des idées AI du concept à l’exécution

Les auteurs recommandent de décomposer le processus en étapes claires et exploitables:

• Définissez clairement le problème: Avant toute autre chose, tout le monde doit s’entendre sur le problème que vous résolvez.
• Trouvez une langue partagée: Utilisez des exemples, des scénarios et un langage clair au lieu d’un jargon technique lourd.
• Définir les critères de réussite: Savoir à quoi ressemble le «bien» garantit que le projet se dirige dans la bonne direction dès le premier jour.
• Créez une feuille de route: Décrivez ce qui doit être fait, dans quel ordre et avec quelles ressources.
• Commencez par un pilote: Testez sur une petite échelle à faible risque pour valider l’approche avant de mettre à jour.

En fin de compte, ces séances ne sont pas seulement de générer des idées – ils constituent une compréhension partagée, de prendre des décisions alignées et de s’engager sur un chemin qui prend un concept d’IA à un impact significatif.

Honnêtement, je pensais que l’idéation était la partie la plus importante des projets d’IA. Mais plus je travaillais avec différentes équipes, plus j’ai réalisé que la vraie magie se produit Connexion des points.
Faire en sorte que les gens de différentes disciplines s’asseyent à la même table, parlent la même langue et se comprennent réellement ne se produit pas par hasard.

D’après mon expérience, de nombreux projets d’IA échouent non pas à cause des limitations technologiques, mais en raison d’un manque d’alignement.
Parfois, un concepteur UX doit jouer le rôle d’un traducteur – rendre les priorités commerciales claires pour les ingénieurs et les réalités techniques claires pour les parties prenantes des entreprises.

Lorsque ces ponts sont construits, même les plus petites idées peuvent devenir des résultats percutants.
C’est pourquoi je crois que quiconque travaillant dans l’IA – que ce soit dans la conception, l’ingénierie ou le marketing – devrait en apprendre un peu sur la facilitation. C’est une compétence qui porte ses fruits bien au-delà de la salle d’atelier.