Agile a appliqué la recherche sur l’IA avec Parvez Ahammad

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Parvez Ahammad, responsable de la recherche sur la science des données sur LinkedIn. Dans notre conversation, Parvez partage son point de vue intéressant sur ses principes d’organisation pour son organisation, en commençant par la façon dont les équipes de science des données sont largement organisées chez LinkedIn. Nous explorons comment ils garantissent que les investissements dans le temps dans les projets à long terme sont gérés, comment identifier les produits qui peuvent aider de manière transversale à travers plusieurs secteurs d’activité, des méthodologies quantitatives pour identifier les conséquences involontaires dans l’expérimentation et naviguer dans la tension entre la recherche et les équipes ML appliquées dans une organisation. Enfin, nous discutons de la confidentialité différentielle et de leur bibliothèque Greykite récemment publiée, une bibliothèque Python open source développée pour prendre en charge les prévisions.