AGI, Genai, Agetic Ai…, et si sur Arête de Tout Mélanger? | par Oussama Zebda | Jul, 2025

L’Intelligence Artificiel est Devenue le Mot-Valise par Excellence. À mesurer que les modèles se multiplient, que les entreprises se ruent des copilotes, que les plate-formes vantent Les Mérites d’automatisation une «Intelligence», une confusion de l’installée et de l’est anodine de la confusion un. Dans les Débats Publics, Les Médias, Les Discours Marketing, et Même Parfois dans les régulations en gestation, sur Assist à une dilution progressive des termes. Tout Devient «ia»: une image de l’image, une conversation une réponse, un autonome de Système, une voix unité semi-tradasme capable de «Penser» comme humain.

Ou, à confeder ce qui relève de la genération, de l’action Autonome et de la cognition artificiel, on prend le risque de fausseser Profondament Notre-ashesion des Technologies Actuelles et, Surtout, Defis Qu’elleles posent. CETTE Confusion n’est pas Simplement Sémantique: Elle est stratégique, économique et politique.

Il faut d’Abord Revenir sur l’Objet de Toutes les Atentions Récentes: la Genai, ou Intelligence Artificiel Générative. Elle Se Fonde sur des Modèles de Fondation (Modèles de fondation) De Type Transformer, Comme GPT-4, Claude 3, Llama ou Gemini, Entrais sur des Massifs de Corpus pour les producteurs Du Texte, des images, du fils ou du code en Réponse des instructions d’humaines.

Ces systèmes SONT IMPRESSIONNANTS PAR LEUR CAPACÉ À SIMULER UN ECHANGE HUMAIN, à ProdUire Un Contenue Structure ou Synthétiser des Informations. Toutefois, Comme L’Ont Rappelé à Elseieurs Reprit des experts comme NE Comprennent Pas Ce Qu’ils Génèrent. Leur Fonctionnelment Repose sur des corrélations statistiques entre les jetons entre les jetons, la logique non unie conceptuelle ou unehension Sémantique du Monde. AUTRÉMENT DIT, ILS Excellent dans la FORME, MAIS SONT AVEUGLES AU FOLM.

Jeff Walters, Directeur Chez BCG X, L’Affirmait Clairment dans un interview AU Magit en septembre 2024: «Ce n’est pas un système magique qui apprend le tout ce que le fait votre entreprise et en remontez les fonctions». Et pourtant, de nombreus organisations abordents ces modèles comme des solutions prêtes à l’emploi, capables de transformateur en profondeur processus, sans effort d’intrigue, d’Andément ni d’adaptation.

CETTE Perception est accentuée par un unise second confusion, Encore plus structurelle entre la genai actulaire et l ‘Intelligence Artificiel Général (AGI). L’Agi, dans sa Définition Académie, Renvoie à unité Antité Apprendre N’importe quelle Tâche Intellectuel Qu’Un Humain Peut accomplir, en transférant des connaisances Entre Domaine, en Faisant Prenuve d’abstraction, de planification, d’auto-éévaluation et de la conscience.

Ou, AUCUN SYSTÈME CONNU NE DISSOSE AUJOURD’HUI DE CES FACULTÉS. Pas Même Les Modèles Dit «Multimodaux» Comme Gemini 1.5 ou Claude Opus. Si openai ou xai évoquent spéculatif. Il constituait Davantage Une Boussole Qu’une Réalité Operationllelle. Cette rhhétorique, Relayée de Largement dans les Leènes de Fonds ou les arguments de Vente, A pour effet pervers de crer une attente décémesure et suven infondede dans l’esprit du public et des décédeurs.

Les Chercheurs en ia ne Sont d’Ailleurs pas d’Accord Entre Eux sur la Plausibilité à Court ou Moyen Terme de l’Agi. Certains, comm Ilya Sutskever (ancien scientifique en chef d’Openai), Pensent Qu’Elle est imminentte; d’Autres, Comme Gary Marcus, considérant que la promesse est la grande surrévaluée, en particules dans les dans le paradigme purement statistique. Dans Tous Les Cas, La Présentation de Chatgpt comme un «quasi-agi» reste trompeuse.

Un Troisième Terme, Moins Médiatisé Mais de Plus en Plus Central, Mérite d’être clarifié: l’agentic aiOU Intelligence Artificielle Aletique. Il s’agit ici de systèmes qui ne se contenant des pas de réagir à une instruction unie unique, mais qui sont capables de Planificateur des actions, d’Exécuter des Tâches de Manière Autonomede Faire Appel à des outils externces, et de boucler des itérations jusqu’à atetteindre un objectif donné.

Des exemples réensents incluent autogpt, devin (leux «Développepneur ia»), ou Encore Claude 3 Avec Son «Utilisation de l’outil». Ces modèles amouvrecent ine rupture par rapport à la génération passive: ILS explorant des solutions, interagissente avec des environnements api, préventent des décisions intermédiaires sans supervision directe.

MaisSon en rappel, il ne faut pas projeter une forme de conscience ou d’intentionnalité. CE SONT des Systèmes Autonommes Maiss finissesGuidés par des architectures Préconçues, sans libre arbitre ni compréhesion profonde de leur environnement. Les Risques Qu’ils posent en Matière de Sécurit, de Contrôle, de Dérive inattendus ne relative pas de la science-fiction, Mais de la complexité operationllelle.

SI CES Distinctions Sont Si Fondamentales, Public Persistent Elles dans l’Espace? Unenière de la réponse à l ‘Effet de Halo Technologie : dès au seme outil «intelligent», sur projette sur lui uny agentivité ou une compétence globale qu’il ne possède pas. CE BIAIS COGNITIF est amplifié par la Mise en Scène Marketing des Grands Acteurs de la Tech.

Interrogeur de l’Égalation les IL Faut les Interêts Écononomiques Derrière Cette Confusion. Assimiler Genai à Agi, C’est Valoriser un Actif Technologie, Justifier Une évaluation Horse Norme, Sédure Les Investseurs, Évacuer Les Critiques Trop Précisses. Cadre dans CE, plus le concept est flou, plus il est le monnayable.

Les experts du bcg et d’Ekimetrics, dans leur analyser la publication en septembre 2024, mettent en jarde contre cette décéve. En surévaluant la magie de la genai, sur pousse les entreprises à « en mettre partout », même là où Elle n’a Aunun sens operationnel. En oubliant Qu’elle est très énergivore, coûteuse, et technicité contraignante, sur provoque des déploiements inutiles et des desillusions massives.

Les Débats Autour de la Régulation de L’Ia Qu’il s’agisse de l’ai Act Europeen, de l’ordre exécutif Américain ou des recommandations de l’ocde Nommer Précisation ce que les chèques. Si unegulation prétend s’appliqueur à «L’Ia» dans son ensemble, sans distinction entre un modèle Génératif, un agent de l’agent Autonome et un et un système de la CLASSIQUE DE LA CLASSIQUE ELLE DEVIENT SOIT INOPÉRANTE,

La Terminologie N’EST Donc Pas UNE querelle les experts. Il est une condition un peu préalable à la gouvernance lucide. Et C’est auSsi un Devoir de Pédagogie Collective, dans un moment Où la vitresse de diffusion technologique Dépasse Souvent la capacité de compréhesion citoyenne.

L’Intelligence Artificiel N’a Jamais été auussi PUISSANTE NI AUSSI MAL COMPRIS. Dans le paysage où la genai fascine, L’agi aliment les fantasmes et l’agentic ai décrétabilite les experts, il devient urgent de remettre de l’ordre conceptuel. Non pour Brider L’Onnovation, Mais pour Mieux L’accompagner. Non pour Céder à la Peur, Mais pour Sortir de la Naïveté.

Ce n’est pas l’ia qui nous échappe, c’est notre vocabulaire. Et tant que les continuères à la «intelligence» désiro-désiron «statistique», à dire «Généale» l à orie «Autonome» l à où il Faucialise », à des Prendrons Nous». Économiques, juridiques, ouons l’humaines simples.