Adoption des agents d’IA et l’avenir de l’entreprise

La course à exploiter des agents de l’IA est activée. Selon récent Recherche de Cloudera96% presque unanime des responsables de l’informatique et des données ont l’intention d’au moins élargir leur utilisation des agents d’IA cette année. Près de la moitié prévoit une intégration généralisée dans leurs organisations.

Cet enthousiasme n’est guère surprenant. Les agents de l’IA représentent une opportunité majeure pour les entreprises de stimuler rapidement la productivité et l’efficacité avec une gestion des tâches autonomes. Ces agents peuvent formuler et exécuter une stratégie au service d’un objectif spécifique, analyser les informations et ajuster leur approche sur la base de nouvelles données avec peu ou pas de surveillance humaine.

C’est une technologie susceptible de tout redéfinir, et en tant que tel, le mandat est clair – les chefs d’entreprise doivent agir maintenant ou risquer de se laisser laisser. Alors, de quoi une organisation a-t-elle besoin pour adopter avec succès l’IA d’agence?

Crétons.

La valeur des agents d’IA

Ce qui rend les agents de l’IA si puissants, c’est leur capacité à planifier une tâche, à utiliser le raisonnement pour s’adapter à de nouvelles informations et à exécuter dans l’intérêt supérieur de l’entreprise tout en restant dans des garde-corps de sécurité. Tirant parti de l’automatisation intelligente, de l’analyse des tendances prédictives et de la détection des anomalies, les agents de l’IA peuvent s’attaquer aux tâches à travers un large éventail de fonctions commerciales: de la chaîne d’approvisionnement et des opérations au service client ou à la cybersécurité.

La prise de décision dynamique et la réactivité en temps réel fonctionnent à la fois avec des tâches simples et des scénarios complexes. Les agents de l’IA analysent intelligemment les situations et réduisent le besoin d’intervention humaine, permettant aux employés de se concentrer sur des efforts plus créatifs ou stratégiques.

Cependant, le chemin de la réalisation de ce potentiel n’est pas toujours simple. Les premiers adoptants ont rencontré un certain nombre de défis tout en intégrant les agents de l’IA.

Obstacles à l’adoption d’IA agentique

Les répondants au sondage de Cloudera ont cité plusieurs obstacles à l’adoption. Cinquante-trois pour cent ont cité des problèmes de confidentialité des données, 40% ont noté des problèmes d’intégration et 39% ont fait preuve de préoccupation concernant des coûts de mise en œuvre élevés. Beaucoup de ces défis se résument à la compatibilité. Les dirigeants organisationnels craignent qu’une technologie émergente comme les agents de l’IA ne s’occupe pas de leurs environnements informatiques existants, en particulier à grande échelle. Ce point est tiré à la maison par les 37% des chefs d’entreprise qui ont déclaré que l’intégration d’agents d’IA dans leurs systèmes et flux de travail actuels a été très ou extrêmement difficile.

Comme ce nombre pourrait le suggérer, les agents de l’IA ne sont pas une correction magique plug-and-play aux défis d’entreprise. La position avec succès de cette technologie nécessite une évaluation approfondie de l’infrastructure existante d’une organisation pour comprendre où elle fait ou ne répond pas actuellement aux besoins de gestion des données, de sécurité et de conformité.

L’IA agentique a également ses propres problèmes, en particulier en considérant l’éthique. Sa dépendance à l’égard des données historiques peut involontairement introduire ou renforcer les biais qui modifient les résultats, car nous l’avons déjà vu être vrai avec des plateformes d’IA plus larges. Ces biais peuvent se propager rapidement, en trouvant leur chemin dans presque chaque étape du cycle de vie de l’IA s’il n’est pas considéré au début de la mise en œuvre.

Maintenant que nous comprenons certaines des complications accompagnées de l’IA agentique, examinons comment définir une base solide pour l’IA agentique.

Jetant les bases de l’IA agentique

Compte tenu du moment où la plupart des chefs d’entreprise soulèvent des préoccupations avec les agents de l’IA – la confidentialité des données, l’intégration et la mise en œuvre – il n’a jamais été aussi important pour les organisations de s’assurer qu’ils ont les bons outils de gestion des données en place. Quelle que soit son utilisation prévue, pour qu’une initiative d’IA soit efficace, elle a besoin de données sécurisées et dignes de confiance. C’est là que travailler avec un partenaire comme Cloudera, avec son expertise approfondie pour aider les entreprises à obtenir des données de confiance, peut s’avérer critique.

Cloudera offre aux chefs d’entreprise le soutien dont ils ont besoin pour s’assurer que leur architecture est sécurisée et évolutive, tout en offrant une forte gouvernance pour protéger les données historiques très sensibles. Avec une forte intégrité et une conformité des données, les agents de l’IA peuvent fonctionner avec un biais de données minimal, renforçant la confiance à grande échelle.

Ensuite, il y a les équipes qui seront responsables de la technologie. Les équipes techniques doivent être en mesure de construire et d’intégrer des agents d’IA, mais plus important encore, de comprendre leur raisonnement, leurs limitations et leurs capacités en évolution. C’est là que UpSkilling joue un rôle central: mettre l’accent sur l’apprentissage continu pour affiner les stratégies et mesurer l’impact avant de s’engager dans la mise en œuvre à grande échelle.

Façonner l’avenir avec une IA agentique

Alors que les entreprises de chaque secteur poussent à obtenir plus de ce qu’elles ont: une productivité plus élevée, une efficacité accrue, un avantage concurrentiel plus profond et plus d’informations, les entreprises doivent préparer leur architecture de données pour la solution – l’agent AI. Compétitivité des affaires futures et, finalement, le succès repose sur des déploiements d’IA agentiques bien planifiés et exécutés.

Votre organisation est-elle prête à capitaliser sur les agents de l’IA? En savoir plus sur comment Cloudera peut aider à stimuler le succès de l’IA.