À l’intérieur de l’Inde, une ruée pour l’indépendance de l’IA

Dans le cadre de son programme de calcul, le gouvernement déploie plus de 18 000 GPU, dont près de 13 000 puces H100 haut de gamme, à un groupe restreint de startups indiennes qui comprend actuellement Sarvam, les laboratoires de Upperwal, Soket, Gnani aiet Gan ai.

La mission comprend également des plans pour lancer un référentiel national de données de données multilingues, établir des laboratoires AI dans les petites villes et financer la R&D en technologie profonde. L’objectif plus large est d’équiper les développeurs indiens de l’infrastructure nécessaire pour construire une IA compétitive mondiale et de s’assurer que les résultats sont ancrés dans les réalités linguistiques et culturelles de l’Inde et du Sud mondial.

Selon Abhishek Singh, PDG de Indiaai et un officier de Meity, la poussée plus large de l’Inde dans la technologie profonde devrait recueillir environ 12 milliards de dollars d’investissement de recherche et développement au cours des cinq prochaines années.

Cela comprend environ 162 millions de dollars grâce à la mission Indiaai, avec environ 32 millions de dollars destinés au financement direct des startups. La mission quantique nationale contribue à 730 millions de dollars supplémentaires pour soutenir les ambitions de l’Inde dans la recherche quantique. En plus de cela, le document budgétaire national pour 2025-26 a annoncé un fonds de fonds technologiques en profondeur de 1,2 milliard de dollars visant à catalyser l’innovation à un stade précoce dans le secteur privé.

Le reste, près de 9,9 milliards de dollars, devrait provenir de sources privées et internationales, notamment la R&D d’entreprise, les sociétés de capital-risque, les particuliers, les philanthropes et les leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft.

Indiaai a maintenant reçu plus de 500 demandes de startups proposant des cas d’utilisation dans des secteurs comme la santé, la gouvernance et l’agriculture.

«Nous avons déjà annoncé le soutien à Sarvam, et 10 à 12 startups supplémentaires seront financées uniquement pour les modèles fondamentaux», explique Singh. Les critères de sélection comprennent l’accès aux données de formation, la profondeur des talents, l’ajustement du secteur et l’évolutivité.

Ouvert ou fermé?

Le programme Indiaai, cependant, n’est pas sans controverse. Sarvam est en cours de construction en tant que modèle fermé, et non open-source, malgré ses racines technologiques publiques. Cela a suscité un débat sur le bon équilibre entre l’entreprise privée et le bien public.

«La vraie souveraineté devrait être enracinée dans l’ouverture et la transparence», explique Amlan Mohanty, spécialiste des politiques de l’IA. Il pointe vers Deepseek-R1, qui malgré sa taille de paramètres de 236 milliards de dollars a été rendu librement disponible pour une utilisation commerciale.