Le nouveau modèle ouvert de Google basé sur Gemini 2.0

Pour une plongée plus profonde dans le détails techniques Derrière ces capacités, ainsi qu’un aperçu complet de notre approche du développement responsable, se référer à la Rapport technique de Gemma 3.

Protocoles de sécurité rigoureux pour construire Gemma 3 de manière responsable

Nous pensons que les modèles ouverts nécessitent une évaluation minutieuse des risques, et notre approche équilibre l’innovation avec la sécurité – adapter l’intensité des tests pour modéliser les capacités. Le développement de Gemma 3 comprenait une gouvernance approfondie des données, un alignement avec nos politiques de sécurité via des évaluations de référence fins et robustes. Bien que les tests approfondis de modèles plus capables informent souvent notre évaluation de moins capables, les performances de STEM améliorées de GEMMA 3 ont provoqué des évaluations spécifiques axées sur son potentiel d’utilisation abusive dans la création de substances nocives; Leurs résultats indiquent un faible niveau de risque.

Alors que l’industrie développe des modèles plus puissants, il sera essentiel de développer collectivement des approches proportionnées à la sécurité. Nous continuerons à apprendre et à affiner nos pratiques de sécurité pour les modèles ouverts au fil du temps.

Sécurité intégrée pour les applications d’image avec Shieldgemma 2

Aux côtés de Gemma 3, nous lançons également Shieldgemma 2un puissant vérificateur de sécurité d’image 4B construit sur la fondation Gemma 3. Shieldgemma 2 fournit une solution prête à l’emploi pour la sécurité de l’image, la sortie des étiquettes de sécurité dans trois catégories de sécurité: contenu dangereux, sexuellement explicite et violence. Les développeurs peuvent personnaliser davantage Shieldgemma pour leurs besoins de sécurité et leurs utilisateurs. Shieldgemma 2 est ouverte et construite pour donner de la flexibilité et du contrôle, en tirant parti des performances et de l’efficacité de l’architecture Gemma 3 pour promouvoir le développement responsable de l’IA.

Prêt à s’intégrer aux outils que vous utilisez déjà

Gemma 3 et Shieldgemma 2 s’intègrent parfaitement à vos workflows existants:

• Développez avec vos outils préférés: Avec le soutien aux étreintes Face Transformers, Ollama, JaxKeras, pytorch, Google AI Edge, Insolitevllm et Gemma.cppvous avez la flexibilité de choisir les meilleurs outils pour votre projet.
• Commencez à expérimenter en quelques secondes: Obtenez un accès instantané à Gemma 3 et commencez à construire immédiatement. Explorer son plein potentiel dans Google AI Studioou télécharger les modèles via Se gêner ou Visage étreint.
• Personnalisez Gemma 3 à vos besoins spécifiques: Gemma 3 expédié avec un base de code remaniée Cela comprend des recettes pour un réglage et une inférence efficaces. Former et adapter le modèle à l’aide de votre plate-forme préférée, comme Google Colab, Vertex Ai ou même votre GPU de jeu.
• Déployez votre chemin: Gemma 3 propose plusieurs options de déploiement, y compris Vertex AI, Cloud Run, l’API Google Genai, les environnements iocaux et d’autres plateformes, vous offrant la flexibilité de choisir le meilleur ajustement pour votre application et votre infrastructure.
• Expérience des performances optimisées sur les GPU nvidia: Nvidia a directement optimisé les modèles Gemma 3 pour vous assurer d’obtenir des performances maximales sur les GPU de toute taille, de Jetson Nano aux dernières puces Blackwell. Gemma 3 est maintenant présenté sur le Catalogue API NVIDIApermettant un prototypage rapide avec juste un appel API.
• Accélérez votre développement d’IA sur de nombreuses plateformes matérielles: Gemma 3 est également optimisée pour Google Cloud TPUS et s’intègre aux GPU AMD via la pile ROCM ™ open-source. Pour l’exécution du processeur, Gemma.cpp offre une solution directe.

Un «gemmaverse» des modèles et des outils

Le Gemmaverse est un vaste écosystème de modèles et d’outils Gemma créés par la communauté, prêts à alimenter et à inspirer votre innovation. Par exemple, Ai Singapour’s Sea-Lion V3 décompose les barrières linguistiques et favorise la communication à travers l’Asie du Sud-Est; Bggpt d’Insait est un modèle pionnier de la grande langue bulgare qui démontre le pouvoir de Gemma pour soutenir diverses langues; et Omniodio de Nexa Ai Présentation du potentiel de l’IA sur disque, apportant des capacités de traitement audio avancées aux appareils quotidiens.

Pour promouvoir davantage les percées de recherche universitaire, nous lançons le programme académique Gemma 3. Les chercheurs universitaires peuvent demander des crédits Google Cloud (d’une valeur de 10 000 $ par attribution) pour accélérer leurs recherches basées sur GEMMA 3. Le formulaire de demande s’ouvre aujourd’hui et restera ouvert pendant quatre semaines. Postuler sur Notre site Web.

Commencez avec Gemma 3

Dans le cadre de notre engagement continu à démocratiser l’accès à une IA de haute qualité, Gemma 3 représente la prochaine étape. Prêt à explorer Gemma 3? Voici où commencer:

Exploration instantanée:

• Essayez Gemma 3 en pleine précision directement dans votre navigateur – aucune configuration nécessaire – avec Google AI Studio.
• Obtenez une clé API directement à partir de Google AI Studio et utilisez Gemma 3 avec le Google Genai SDK.

Personnaliser et construire:

• Télécharger les modèles Gemma 3 depuis Visage étreint, Olllaou Se gêner.
• Affiner facilement et adapter le modèle à vos exigences uniques avec la bibliothèque Transformers de Hugging Face ou votre environnement de développement préféré.

Déploiement et échelle: