YouTube: améliorer l’expérience utilisateur

Il s’agit d’utiliser notre technologie et notre recherche pour aider à enrichir la vie des gens. Comme YouTube – et sa mission de donner une voix à chacun et de leur montrer le monde.

Notre travail avec les équipes de produits et d’ingénierie de YouTube a contribué à optimiser les processus décisionnels, à augmenter la sécurité et l’engagement et à améliorer l’expérience de toutes sortes d’utilisateurs.

Rendre les shorts plus consultables

Les shorts YouTube – des vidéos courtes de moins d’une minute – sont vues plus de 50 milliards de fois par jour.

Couvrant tout, des étoiles K-pop émergentes aux guides alimentaires locaux, ils sont rapides à regarder, rapides à faire – et à devenir plus populaires tout le temps. Mais parce que les shorts sont créés en quelques minutes, ils n’incluent souvent pas les descriptions et les titres qui les rendent faciles à trouver grâce à la recherche. Nous avons donc introduit Flamingo, notre modèle de langage visuel pour aider à générer des descriptions.

Flamingo analyse les cadres vidéo initiaux et explique ce qui est affiché à l’écran (par exemple «un chien équilibrant une pile de craquelins sur la tête»). Il enregistre ce texte sous forme de métadonnées sur YouTube, créant des catégories de contenu plus claires et correspondant aux recherches d’utilisateurs pour de meilleurs résultats.

YouTube déploie cette technologie à travers les shorts, avec des descriptions de vidéos générées automatiquement sur tous les nouveaux téléchargements. Les téléspectateurs peuvent désormais trouver et regarder des vidéos plus pertinentes, à partir d’une gamme plus diversifiée de créateurs mondiaux.

Optimisation de la compression vidéo

La vidéo a explosé ces dernières années, et avec le trafic Internet qui ne devrait augmenter qu’à l’avenir – la compression vidéo est un problème de plus en plus urgent.

Nous avons travaillé avec YouTube pour tester le potentiel de Notre modèle d’IA, Muzero Pour améliorer le codec VP9, ​​un format de codage qui aide à compresser et à transmettre des vidéos sur Internet. Ensuite, nous avons appliqué Muzero à certains de la circulation en direct de YouTube.

Lors du lancement, nous avons vu une réduction moyenne de débit binaire de 4% à travers un ensemble diversifié de vidéos. Bitrate aide à déterminer la capacité informatique et la bande passante nécessaire pour lire et stocker des vidéos – impactant tout, du temps de chargement, à la résolution, à la tampon et à l’utilisation des données.

En améliorant le codec VP9 sur YouTube, nous avons aidé à réduire le trafic Internet, l’utilisation des données et le temps nécessaire pour charger des vidéos. Et en optimisant la compression vidéo, des millions de personnes dans le monde sont en mesure de regarder plus de vidéos tout en utilisant moins de données.

Protéger la sécurité de la marque

Depuis 2018, notre collaboration YouTube a aidé à éduquer les créateurs sur le type de vidéos qui peuvent gagner des revenus publicitaires et à s’assurer que les bonnes annonces apparaissent au bon endroit.

Nous avons développé un modèle de qualité d’étiquette (LQM) avec l’équipe YouTube pour étiqueter plus précisément les vidéos et en ligne avec les directives conviviales de YouTube. En plus d’améliorer la précision des annonces exécutées sur des vidéos, cela contribue à s’assurer que les annonces apparaissent aux côtés du contenu qui suit les directives de YouTube.

En améliorant la façon dont les vidéos sont identifiées et classées, nous avons amélioré la confiance dans la plate-forme pour les téléspectateurs, les créateurs et les annonceurs.

Amélioration des autochaptres

Au fur et à mesure que nous fabriquons et regardons la vidéo évolue, les créateurs ont commencé à ajouter des chapitres à leurs vidéos. Cela permet à leur public de trouver plus facilement le contenu qu’ils souhaitent – mais cela peut être un processus lent.

Nous avons travaillé avec l’équipe de recherche YouTube pour développer un système d’IA qui suggère des segments de chapitre et des titres pour les créateurs de YouTube, en traitant automatiquement les transcriptions vidéo, l’audio et les fonctionnalités visuelles. Avec Autochapters, les téléspectateurs passent moins de temps à rechercher du contenu et les créateurs font gagner du temps à créer des chapitres pour leurs vidéos.

Depuis que la fonctionnalité a été introduite à Google E / S en 2022des chapitres générés automatiquement ont été appliqués à des dizaines de millions de vidéos (et de comptage) sur YouTube.

Technologies et produits évolutifs

Nous recherchons continuellement des moyens d’améliorer les produits d’alphabet avec nos recherches sur l’IA.

Notre collaboration avec YouTube a déjà eu un grand impact sur la vie des gens – et avec plus de projets en cours, nous continuons à améliorer l’expérience des utilisateurs.