Rationaliser la gouvernance de l’IA avec AWS et IBM

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur des affaires, remodelant le fonctionnement des organisations partout. À mesure que l’influence de l’IA se développe, cependant, la nécessité d’une gouvernance forte.

Les entreprises doivent atténuer les risques éthiques et sociaux de l’IA, naviguer dans des réglementations complexes et évolutives et prévenir les défaillances opérationnelles et de sécurité. Sans une gouvernance robuste, ils risquent de déploier une IA qui pourrait éroder la confiance du public, causer des dommages à la réputation ou des sanctions financières et entraîner des vulnérabilités de sécurité et des cyberattaques. Aujourd’hui, les chefs d’entreprise jouent un rôle central dans la conduite de la conversation autour de la gouvernance de l’IA.

Dans des secteurs hautement réglementés tels que les services financiers et les soins de santé, les enjeux sont encore plus élevés. Pour rester agile, les organisations doivent équilibrer l’innovation avec la conformité – et gérer les risques – tout en s’adaptant à la modification constante des réglementations et des normes de l’IA.

Pour relever ces défis, les entreprises doivent adopter une approche de gouvernance structurée qui soutient le développement, le déploiement et le suivi des modèles d’IA, et se conforme aux réglementations, aux politiques internes et aux pratiques standard.

The Sagemaker et Watsonx.Governance Partnership

Amazon Web Services (AWS) et IBM se sont associés pour fournir un service intégré de gouvernance de l’IA qui aide les organisations à évoluer et à rationaliser l’IA, à construire des produits d’IA responsables et à respecter les obligations commerciales, réglementaires et de conformité.

L’intégration de la plate-forme Watsonx.Gouvernement d’IBM – qui aide l’organisation à gérer, surveiller et gouverner les modèles d’IA – avec Amazon Sagemaker, un service d’apprentissage automatique (ML) pour créer, former et déployer des modèles ML, permet aux utilisateurs d’automatiser la gestion des risques et la conformité réglementaire pour leurs modèles AI / ML et les cas d’utilisation.

Cette offre intégrée offre plusieurs avantages. Les organisations peuvent cataloguer, gouverner et surveiller les modèles d’IA tout au long du cycle de vie de l’IA, y compris les politiques de cartographie, les mesures et les modèles à l’aide d’une console centralisée pour organiser, documenter et maintenir une vue à l’échelle de l’entreprise de leur inventaire d’IA. Les utilisateurs peuvent également identifier et gérer de manière proactive les risques en automatisant les workflows pour garantir la responsabilité et la propriété des contrôles associés aux risques. De plus, cette offre gère l’IA pour la sécurité et la transparence aux côtés de sa bibliothèque réglementaire. Cela permet de traduire les réglementations externes de l’IA en politiques exécutoires d’application automatisée.

Le partenariat IBM-AWS offre la puissance d’une offre unifiée deux en un, intégrant de manière transparente les capacités de gouvernance d’IA dans vos opérations et processus d’IA / ML existants. Les organisations réaliseront plus de flux de travail rationalisés grâce à l’intégration directe de la console WatsonX.Golongeur avec SageMaker, par exemple, permettant une évaluation des risques personnalisable et un flux de travail d’approbation du modèle. Les utilisateurs peuvent partager directement des informations vitales sur les modèles d’Amazon Sagemaker pour créer un flux de travail unifié pour régir les opérations d’IA. Le partenariat relève également des défis de la gouvernance de l’IA tout en maintenant l’agilité et optimise les coûts de développement et de déploiement de l’IA, assurant un temps de production plus rapide.

Si les entreprises souhaitent adopter l’IA à grande échelle, elles doivent construire une stratégie de gouvernance de l’IA qui s’intègre dans leurs systèmes existants et un partenariat qui aborde la même chose. IBM et AWS sont prêts à aider.

Pour en savoir plus, visitez le IBM Watsonx.Governance SaaS Page d’offre sur le marché AWS.