Teleo veut aider l’industrie de la robotique à atteindre son «moment de Chatgpt»

Téléo Se décrit comme une startup de robotique de construction, mais sa mission est plus grande que l’automatisation des équipements lourds comme les excavateurs et les tracteurs. Aujourd’hui, la machinerie modernisée de Teleo permet à ses clients d’exploiter leurs flottes existantes semi-autonome. À l’avenir, la startup voit les données qu’elle recueille en tant que catalyseur clé pour l’industrie de la robotique pour atteindre son «moment de chatppt».

Ce n’est pas une aspiration à atteindre le même niveau de battage médiatique entourant le chatpt. Au lieu de cela, le PDG de Teleo, Vinay Shet, voit une opportunité pour les sociétés de robotique – et à savoir celle qu’il dirige – pour rassembler de vastes ensembles de données similaires aux montants utilisés pour construire Chatgpt afin de faire de grands sauts qui changent la donne en robotique.

Et les investisseurs semblent désireux d’aider la startup à atteindre cette étape. TechCrunch a appris que Teleo a récemment collecté 16,2 millions de dollars de financement grâce à deux extensions de sa série A de 2022. La prolongation de 9,2 millions de dollars a terminé en avril et une autre 7 millions de dollars L’un a clôturé cette semaine, selon les récents dépôts et informations de la société.

«Les modèles de fondation qui ont conduit à la création de Chatgpt reposaient de manière significative sur, efficacement, des milliards de jetons de données disponibles gratuitement sur Internet, sur la langue, sur les vidéos, sur les images, etc. Ces données n’existent pas en robotique », a déclaré Shet à TechCrunch. «Le meilleur ensemble de données que nous connaissons dans le monde de la robotique est d’environ 2,4 millions de jetons, tandis que dans le monde des langues, ils l’entraînent sur des milliards de jetons.»

Teleo vise à combler cet écart en enregistrant les données de ses propres opérations quotidiennes, ce qui, selon Shet, finira par «devenant la base sur laquelle vous pouvez former de vrais modèles de fondations robotiques» qui peuvent conduire à des renseignements généralisés.

Pour construire ce répertoire de données, Teleo doit se déployer rapidement, à grande échelle et dans plusieurs industries. Et la stratégie de l’entreprise pour le faire est enveloppée dans son approche semi-autonome. Teleo peut moderniser n’importe quel équipement avec les logiciels et capteurs autonomes nécessaires – comme les caméras, le lidar et le radar – pour se conduire de manière autonome dans des conditions limitées. Les opérateurs humains éloignés interviennent ensuite pour effectuer des tâches plus compliquées, comme le déchargement d’un camion à benne basculante, et peuvent généralement gérer plusieurs véhicules à la fois.

« Cette combinaison est ce qui nous permet de résoudre l’intégralité du cas d’utilisation pour le client tout en livrant (retour sur investissement) au client et en gagnant de l’argent via un produit autonome », a déclaré Shet.

Afin de maintenir un ensemble de données diversifié, téléo récemment étendu Au-delà de la construction et déploie des machines lourdes autonomes, comme les chargeurs de roues, les tracteurs terminaux et les excavateurs, dans une gamme d’industries, y compris la pulpe et le papier, la journalisation, la logistique portuaire, l’agriculture et l’élimination des munitions. Teleo cible également des industries comme les aéroports, les déchets et le recyclage, la logistique et l’élimination de la neige.

L’espoir est que les données qu’elle collectionne – y compris les entrées des opérateurs humains, les séquences vidéo et la rétroaction des capteurs – permettra à Teleo de s’affronter ou de spécialiser des modèles de robotique fondamentale. Cela pourrait éventuellement permettre le remplacement ou l’augmentation de l’humain dans la boucle avec un agent d’IA basé sur le cloud capable d’apprendre à contrôler différentes machines, comme le ferait un humain.

Cette réflexion à long terme est sans aucun doute ce qui a attiré les investisseurs dans l’entreprise. Les extensions récentes de Teleo ont été menées par UP.Partners avec la participation de New Investors Trousdale Ventures and Triatomic Capital, ainsi que le retour des investisseurs F-Prime Capital et Trucks VC, entre autres.

Teleo affirme que les fonds seront utilisés pour mettre à l’échelle les déploiements des clients, continuer à s’étendre à de nouvelles industries et améliorer les capacités de l’IA de la startup, y compris une intégration de modèles de gros langues pour débloquer l’efficacité de l’opérateur.

« Au cours des prochaines années, vous verrez des entreprises verticalement intégrées comme nous se déployer réellement dans le monde réel d’une manière qui a du sens économiquement parlant et se développe sur le plan économique », a déclaré Shet. « Mais en cours de route, ils collecteront suffisamment de données dans le bon format afin qu’il déverrouille ce moment » aha « quelques années plus tard. »