Comment Cisco, Langchain et Galileo visent à contenir «une explosion cambrienne d’agents d’IA»

 Comment Cisco, Langchain et Galileo visent à contenir «une explosion cambrienne d’agents d’IA»


Andriy Onufriyenko / Getty Images

Il y a environ 500 millions d’années, le monde a explosé d’une vie complexe. Avant ce qui est connu sous le nom d’ère cambrienne, la planète était peuplée principalement d’organismes microscopiques simples. Mais pendant la période cambrienne, les créatures avec des structures corporelles complexes ont émergé.

Scientifiques qui étudient de telles choses Appelez cela « l’explosion du Cambrien » car c’était une période d’évolution rapide. Les principaux groupes d’animaux ont émergé, la concurrence et la prédation des ressources alimentaires ont augmenté et de nouveaux écosystèmes sont apparus.

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Comme vous pouvez l’imaginer, les rats de laboratoire et les chasseurs de subventions débattent toujours de la raison pour laquelle tout cela s’est produit si « soudainement ». En termes évolutifs, « soudain » est d’environ 20 millions d’années. Le consensus est qu’un tas de facteurs se sont réunis, notamment une augmentation des niveaux d’oxygène, des transformations génétiques, des changements environnementaux et une sorte de course aux armements favorisée par la sélection naturelle.

Pourquoi la leçon d’histoire soudaine dans un article qui est censé être sur l’IA?

La réponse peut être trouvée dans une annonce Par un consortium composé des troupeaux de nerd AI à la fin de Cisco (le moteur R&D et incubation de la société), Galileo (qui se spécialise dans la confiance et l’observabilité des agents), et Langchain (dont la raison d’être l’orchestration d’agent).

Ils croient que, autant que l’IA générative a été un moteur rapide, « nous assistons à une explosion cambrienne d’agents d’IA ».

Ce n’est peut-être pas si bon. Les agents de l’IA sont des entités autonomes conçues pour effectuer certaines tâches. Dans de nombreux cas, ces tâches les emmèneront de l’infrastructure en infrastructure, ayant souvent besoin de passer par les jardins muraux que les vendeurs ont mis en place pour verrouiller les clients et éviter la dilution de la marque.

Alors, comment gérons-nous cela? De toute évidence, éteindre tous les ordinateurs, passer à une yourte et s’asseoir dans un coin se balançant d’avant en arrière pendant que Keening a l’air de Frozen «  Let It Go  », n’est probablement pas une stratégie pour une gouvernance réussie.

Mais il y a peut-être un moyen. Peut-être pourrions-nous coordonner les agents afin qu’ils puissent travailler ensemble. Si seulement il y avait un mot qui décrivait une organisation qui gérait un groupe d’agents, comme une agence.

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Nah. Pas assez de hanche. Débarrassons-nous de la plupart des voyelles. Et… attendez… agntcy? Je sais, tu pensais Skynet. Mais Agntcy fonctionne aussi.

Cisco, Langchain et Galileo sont des membres fondateurs d’un collectif open source qui construit des infrastructures critiques pour les agents pour travailler ensemble. Ils soutiennent que si les agents individuels peuvent gérer de petites tâches, le véritable pouvoir est en groupes d’agents travaillant ensemble (comme des groupes d’humains travaillant ensemble) pour accomplir des tâches plus importantes.

Un Internet des agents

Actuellement, une telle interopérabilité et standardisation font défaut. AGNTCY vise à définir et à spécifier un «Internet des agents» ouvert et interopérable pour relier les agents d’IA qui peuvent transcender les limites des fournisseurs et organisationnelles (vraisemblablement avec les protocoles de sécurité appropriés en place).

Cisco apporte son expertise en matière d’infrastructure de réseautage à la table. Selon Guillaume de Saint Marc, vice-président de l’ingénierie à Cisco, « nous sommes à un point d’inflexion dans l’IA où la prochaine vague d’innovation proviendra de l’agent travaillant ensemble. Construire cette infrastructure en tant qu’open source garantira qu’elle servira l’ensemble de l’écosystème, pas seulement des fournisseurs individuels. »

L’infrastructure d’un Internet des agents n’est pas encore en place. Selon l’équipe, le meilleur flux de travail multi-agents possible nécessite de trouver les bons agents pour un travail donné, les connectant à des flux de travail efficaces qui peuvent fonctionner entre les cadres et les fournisseurs, les exécuter à grande échelle, les exécuter en toute sécurité, la surveillance des performances et l’amélioration et la modification au fil du temps.

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L’approche AGNTCY essaie d’éviter des silos qui peuvent limiter l’efficacité. Le but du collectif AGNTCY est de créer des spécifications ouvertes et des architectures de référence construites à l’aide de technologies open-source pour répondre « aux exigences de bout en bout pour l’approvisionnement, la création, la mise à l’échelle et l’optimisation des flux de travail agentiques d’une seule application à des milliers. »

Harrison Chase, PDG de Langchain, décrit AGNTCY de cette manière: « Les systèmes multi-agents sont l’avenir de l’IA, mais nous avons besoin de normes ouvertes pour la collaboration et une évaluation rigoureuse. L’AGNTCY crée le fondement à un écosystème d’IA vraiment observable et digne de confiance … pour s’assurer que les agents effectuent de manière fiable à travers des scénarios divers, des organisations de déplacement à l’échelle. »

Architectural, le groupe envisage quelque chose comme ceci:

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Image: agntcy.org

Quelques premières spécifications

Agntcy commence son travail dans trois domaines principaux. Fait intéressant, le groupe publie ses spécifications pour chacun de ces éléments sur GitHub pour que vous puissiez examiner et fournir des commentaires.

  • Répertoire d’agent: C’est plutôt cool. Il s’agit essentiellement d’une boutique d’applications pour les agents. Vous pourrez rechercher des agents en fonction de capacités spécifiques et explorer la réputation et les mesures de qualité. Voici un lien vers sa spécification pour quand le code
    Groche fin mars sur Github.
  • Cadre de schéma d’agent ouvert: Ce format de métadonnées décrit les capacités d’agent. Le répertoire et d’autres outils de découverte peuvent rassembler et présenter des options disponibles en standardiquant cela dans un format lisible. Voici un lien vers sa spécification sur github.
  • Protocole et SDK de l’agent Connect: Il s’agit de la composante interopnat de l’Internet des agents. Il permet aux agents de différents fournisseurs d’échanger des messages, de partager du contenu et de contexte et de gérer l’état. Ce sont essentiellement des micro-services pour les agents de l’IA.

Quand j’ai lu ceci, je pensais à Le répertoire du plugin pour WordPress. L’une des principales raisons pour lesquelles Open-source WordPress est devenue si omniprésente sur le Web est que les sites Web individuels peuvent être construits à l’aide du framework WordPress, puis sélectionnés parmi des milliers de plugins qui effectuent des travaux individuels.

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Plus que toute autre chose, il semble qu’Agntcy essaie de transformer le monde des agents de l’IA en l’un des cadres et des plugins. Cela a un sens. Cela pourrait rendre tout cela beaucoup plus gérable que le chaos d’un monde d’agents d’IA sans restriction qui se déroulent.

Invitation à participer

L’équipe fondatrice d’AGNTCY a demandé votre aide. Vous pouvez participer en visitant agntcy.org Ou sautez dans les repos Github et regardez autour de vous.

Que pensez-vous de la vision d’Agntcy pour un Internet des agents? Voyez-vous que les agents de l’IA travailler ensemble comme la prochaine grande étape de l’intelligence artificielle, ou pensez-vous que les risques l’emportent sur les avantages?

Avez-vous exploré l’une des spécifications open source qu’ils ont publiées? Que pensez-vous de l’idée d’un répertoire d’agent standardisé, ou pensez-vous qu’une approche décentralisée serait meilleure? Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous.


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