Une nouvelle génération de talents africains apporte l’IA de pointe aux défis scientifiques

La sécurité alimentaire, les soins de santé et l’exploration du cosmos sont parmi les façons dont les étudiants d’un nouveau programme de maîtrise panafricain aspirent à appliquer l’IA

Chez Google DeepMind, nous nous engageons à soutenir la prochaine génération de leaders de l’intelligence artificielle (IA) pour aider à construire une communauté mondiale d’IA plus forte, plus diversifiée et plus inclusive. Cela comprend un accès croissant à l’IA et à la science par l’éducation.

L’année dernière, nous nous sommes associés à la Institut africain des sciences mathématiques (AIMS), premier réseau africain de centres d’excellence en sciences mathématiques, pour lancer un IA pour le programme de maîtrise scientifiqueavec une subvention de 4,5 millions de dollars de Google Deepmind.

Ce financement aide les objectifs à fournir des bourses complètes, de l’équipe Vise l’Afrique du Sud. Les étudiants ont la possibilité d’accélérer la découverte scientifique, avec le mentorat et le soutien des chercheurs et ingénieurs de Google Deepmind.

Cet été, la première cohorte d’étudiants a obtenu son diplôme lors d’une cérémonie sur le campus AIMS à Cape Town, en Afrique du Sud. En tant que prochaine génération de dirigeants de l’IA en Afrique, Béria Chingnabé Kalpélbé, Olivier Mahumawon Adjagba et Diffo Mboudjiho Annette Dariose ont partagé leurs expériences dans la recherche pionnière de l’IA et ce qu’ils espèrent réaliser avec leur travail.

Béria: Innover pour une meilleure sécurité alimentaire

La durabilité est une priorité absolue pour Béria, originaire du Tchad. «J’espère développer des solutions pour le développement agricole durable qui profitera à la fois aux personnes et à la planète en intégrant les principes des énergies renouvelables, de l’agriculture de précision et de la préservation écologique dans mon travail», dit-il.

«Au-delà de l’agriculture, l’IA offre un potentiel important pour améliorer la résilience des environnements naturels de l’Afrique», ajoute Béria. «En mettant en œuvre des systèmes de surveillance et de prise de décision alimentés par l’IA, nous pouvons protéger les zones vertes précieuses de l’Afrique et la biodiversité pour les générations futures.»

Olivier: Recherche de transmission du virus pionnier à travers l’objectif du changement climatique

La passion d’Olivier pour l’application de mathématiques à des problèmes complexes l’a amené à viser l’Afrique du Sud: «Tout au long de mon parcours académique, j’ai été fasciné par le pouvoir des mathématiques, en particulier pour relever les défis du monde réel à travers l’IA», dit-il. «Une base solide en sciences mathématiques est cruciale pour stimuler les progrès dans des domaines tels que les soins de santé, les sciences du climat et la technologie – et j’ai hâte d’être à l’avant-garde de ces progrès.»

Originaire du Bénin, Olivier cherche désormais à appliquer cette approche aux données des pays africains pour aider à comprendre la propagation de la dengue. «En utilisant des techniques d’IA avancées, j’espère créer des modèles de prédiction plus précis pour éclairer les stratégies et interventions de santé publique, contribuant finalement au contrôle et à la prévention de cette maladie virale.»

Discutant de l’impact personnel de sa bourse, Olivier raconte: «Sans elle, poursuivre des études avancées dans une institution aussi prestigieuse aurait été financièrement inaccessible pour moi. Ce soutien m’a permis de me plonger pleinement dans l’environnement académique rigoureux des AIM, afin que je puisse m’engager profondément dans les cours, collaborer avec les professeurs et les pairs et contribuer de manière significative aux projets de recherche. »

Diffo: démêler les secrets de notre univers

Difffo, du Cameroun, est fasciné par les grandes questions au-delà de la Terre – ce qui l’a attirée Tableau de kilomètre carré (SKA), le radiotélescope le plus grand et le plus sensible de la planète.

«Comprendre la ligne 21 cm fournit des informations sur l’univers précoce, la formation des premières étoiles et galaxies et la structure du cosmos», explique Diffo. «En appliquant Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Techniques, j’espère améliorer la précision et l’efficacité de l’extraction de ces faibles signaux des données SKA, conduisant potentiellement à des modèles cosmologiques plus précis et à une compréhension plus approfondie de l’évolution future de l’univers. »

Pour ceux qui envisagent des études similaires, Diffo offre quelques conseils: «Restez curieux, soyez persistant et adoptez l’apprentissage interdisciplinaire. Se livrer à des projets pratiques, collaborer avec des pairs et rechercher le mentorat auprès d’experts de l’IA peut grandement bénéficier à votre expérience d’apprentissage et à vos perspectives de carrière. »

Soutenir l’éducation de l’IA en Afrique

Ce travail s’appuie sur nos engagements existants dans la région, y compris notre soutien à Indaba d’apprentissage en profondeur Grâce au bénévolat et au financement depuis sa création en 2017, le récent lancement de notre Découvrez l’IA Programme d’éducation à travers l’Afrique, qui a déjà engagé des éducateurs locaux travaillant avec plus de 30 000 jeunes, et un financement pédagogique supplémentaire, qui a été utilisé par trois autres universités africaines pour offrir un total de plus de 40 bourses de troisième cycle depuis 2020.

L’augmentation de la représentation dans le domaine de la recherche sur l’IA offre une occasion indispensable pour apporter diverses valeurs, perspectives et préoccupations dans les conversations sur la conception et le déploiement de cette technologie transformatrice. Nous espérons que notre soutien aux objectifs servira non seulement à construire un écosystème d’IA plus mondial et inclusif, mais aide également les étudiants à faire de nouvelles découvertes scientifiques qui profitent à leurs communautés locales et à l’ensemble du globe.