Π0: Modèle de fondation pour la robotique avec Sergey Levine

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Serine Levine, professeur agrégé, à Disc Berkole Intelligence, à la discographie (PI-Forals), modèle de Fogotation Roboot purial. Nous fouillons dans le modèle Arterctor, qui aérien le modèle de langue de vision (VLM) avec des données de formation, de formation et de post-formation avec du monde Assurer l’apprentissage robuste et intellectuel des robots. Nous passons en revue l’approche de collecte de données, celle qui utilise des opérateurs humains et des plates-formes de téléoplet, le potentiel des données syntatées et des robotités d’apprentissage de réforme, et plus encore. Nous ISO ISO INSODICEZ le nouveau Tayenizer de l’équipe, qui ouvre le modèle basé sur DOO et la signification de l’apprentissage INT de l’amélioration. Enfin, nous couvrons l’ouverture de π0 et les orientations futures pour leurs recherches.