La stratégie chinoise du capitalisme «fu * k au sein de la bulle de l’IA: et ce n’est pas seulement le début d’un autre cycle fanatique | par Tanjim Mohamed Nirjhor | Août 2025

 La stratégie chinoise du capitalisme «fu * k au sein de la bulle de l’IA: et ce n’est pas seulement le début d’un autre cycle fanatique | par Tanjim Mohamed Nirjhor | Août 2025


Grâce à ce gambit, la Chine a transformé la philosophie collaborative de l’open source en un instrument de Statecraft. Il s’agit d’une forme de soft power conçue pour atteindre la centralité technologique et l’effet de levier géopolitique. Les États-Unis encadrent la course de l’IA en tant que compétition entre une pile technologique «américaine» propriétaire et une pile «chinoise». La stratégie de la Chine recadre brillamment ce récit. En ouverte sa pile, il présente sa technologie non pas aussi étroitement «chinois» mais en tant que bien public mondial – une alternative au «jeu exclusif» joué par les sociétés occidentales. Ce message résonne puissamment avec les pays en développement dans le Sud mondial, qui craignent d’être enfermés dans des écosystèmes américains chers et propriétaires. La Chine s’engage explicitement à partager ses capacités et à aider à combler «l’écart mondial de l’intelligence», se positionnant comme un partenaire technologique plutôt que comme un fournisseur. Le résultat à long terme n’est pas seulement la part de marché, mais l’influence. Les nations et les développeurs qui s’appuient sur la fondation open source chinoise s’aligneront naturellement avec ses normes techniques et, par extension, ses normes de gouvernance, créant une sphère d’influence technologique qui contourne la diplomatie traditionnelle.

Si l’ouverture est l’enveloppement stratégique, alors une guerre agressive des prix est l’assaut économique direct sur le modèle commercial de l’IA occidental. Les entreprises chinoises ne sont pas simplement en concurrence sur le prix; Ils travaillent activement pour effondrer toute la structure de tarification du marché. Il s’agit d’une campagne délibérée pour marchandiser l’inférence de l’IA, ce qui rend les modèles à forte marge et à haute évaluation d’entreprises comme OpenAI, Google et anthropique économiquement intenable à grande échelle.

Les données révèlent un gouffre de tarification impossible à ignorer. Les fournisseurs d’IA chinois ont réduit les coûts d’inférence à une fraction de leurs homologues occidentaux, dans certains cas par un facteur de 40. Qwen-turbo d’Alibaba, par exemple, ne facture que 0,05 $ par million de jetons d’entrée, tandis que Ernie X1 de Baidu est évalué à 0,28 $ par million de jetons d’entrée. Ces chiffres contrastent fortement avec les prix de modèles comme le GPT-4O d’OpenAI et le sonnet Claude 3.5 d’Anthropic, qui peut coûter respectivement 5,00 $ et 3,00 $ par million de jetons d’entrée. Certains modèles chinois, comme le R1 distillé de Deepseek, sont proposés à un coût proche de zéro, traitant efficacement l’IA de pointe comme une utilité gratuite. Baidu a explicitement déclaré que son modèle Ernie 4.5 offre des performances comparables au GPT-4.5 d’OpenAI à seulement 1% du coût, une réclamation conçue pour briser la perception que les performances nécessitent un prix premium.

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Ce prix agressif est une forme de démocratisation armée. En rendant puissant l’IA accessible et abordable, les entreprises chinoises permettent une adoption de masse pour un large éventail de tâches – de l’analyse des documents en temps réel au support client multilingue – qui étaient auparavant jugés trop chers. Des entreprises comme Lenovo déploient déjà ces modèles chinois à bas prix pour desservir des millions d’utilisateurs professionnels, à l’échelle des applications d’une manière qui serait prohibitive à l’aide d’API occidentales.

Cette guerre des prix est une attaque directe contre le modèle commercial alimenté en capital-risque qui sous-tend la Silicon Valley. Les évaluations astronomiques des laboratoires d’IA occidentales sont justifiées par des modèles financiers projetant la croissance des revenus exponentiels des logiciels à marge haute et des ventes d’API. La stratégie de la Chine fait que ces projections apparaissent fantaisistes. Une entreprise mondiale est désormais confrontée à un choix: payer une prime pour un modèle occidental, ou utiliser une alternative chinoise open source comparable pour les sous sur le dollar, ou même gratuitement. Cela force un dilemme douloureux sur les entreprises occidentales. Ils peuvent soit maintenir des prix élevés et des risques pour céder la grande majorité du marché mondial, soit réduire les prix pour concurrencer, invalidant ainsi leurs propres évaluations de plusieurs milliards de dollars. Cette dynamique crée un effet effrayant sur les investissements futurs. Les capital-risqueurs qui financent le «prochain Openai» doit désormais faire face à la réalité que le marché final pourrait être une entreprise à faible marge et de type public, et non le monopole du logiciel à marge haute qu’ils espéraient. La Chine n’est pas seulement en concurrence pour les clients; Il démantèle systématiquement le modèle d’allocation de capital de l’Ouest pour l’IA.

L’aboutissement de la domination de la recherche en Chine, du gambit open source et de la guerre des prix est la poursuite du prix ultime: établir les normes mondiales pour l’ère de l’IA. Un mouvement de pincer sophistiqué est en cours. La pince ascendante est la création de de facto Normes par l’adoption mondiale de masse de son code open source et des API à faible coût. La pince descendante est la création d’un cadre national de normes et de gouvernance officiel et dirigé par l’État, qu’il a entièrement l’intention d’exporter vers le monde.

La technologie la plus utilisée devient inévitablement la norme par défaut. En remportant la communauté mondiale des développeurs avec des modèles gratuits, puissants et accessibles, la Chine s’assure que la prochaine génération d’applications d’IA est construite sur ses fondations technologiques. Cette adoption ascendante crée un effet de réseau puissant, faisant de l’IA chinois la voie de la moindre résistance à l’innovation dans le monde. Simultanément, Pékin poursuit une approche hautement organisée et descendante de la normalisation formelle. Le gouvernement chinois a dévoilé un plan clair et ambitieux pour formuler plus de 50 normes nationales et industrielles d’IA d’ici 2026 (4). Ces normes couvriront l’ensemble de la pile d’IA, des technologies clés et des produits intelligents aux applications de l’industrie et aux protocoles de sécurité / gouvernance. Pour accélérer ce processus, la Chine a créé un comité technique national dédié à la normalisation de l’IA, une décision qui marque une nouvelle phase de cohérence dans sa politique industrielle.

Cette stratégie méthodique et unifiée contraste fortement avec l’environnement réglementaire fragmenté, réactif et souvent adversaire en Occident. Alors que les entreprises chinoises opèrent avec le support complet de l’État et un ensemble clair d’objectifs nationaux, les laboratoires américains de l’IA sont confrontés à un barrage constant de poursuites en droit d’auteur de plusieurs milliards de dollars qui menacent leur existence même et créent une profonde incertitude juridique. Ce litige paralyse les entreprises américaines tandis que leurs homologues chinois continuent de s’entraîner sur les données qu’ils choisissent avec l’approbation implicite de l’État. Ce contraste dans les modèles de gouvernance n’est pas accidentel. Le système chinois est conçu pour la vitesse et la cohérence, alignant l’ensemble de son écosystème national – des laboratoires de recherche et des entreprises aux régulateurs – derrière un seul ensemble d’objectifs stratégiques. Dans une race technologique en évolution rapide, cet alignement confère un avantage significatif. Il permet à la Chine de s’établir et d’itérer dans un cadre national d’IA beaucoup plus rapidement que possible aux États-Unis, où toute norme proposée est soumise à un lobbying d’entreprise intense, une division politique et des défis juridiques.

La dernière étape consiste à exporter ce modèle cohérent. La Chine a été explicite sur son objectif Pour façonner la gouvernance mondiale de l’IA par le biais d’institutions multilatérales comme les Nations Unies et l’Union internationale des télécommunications (UIT). Là, il peut tirer parti de son influence croissante auprès des nations dans le Sud mondial pour promouvoir son modèle de gouvernance centré sur l’État sur l’approche multipartite plus diffuse de l’Occident. Au moment où l’Occident arrive à la table de négociation, la Chine sera en mesure de présenter un «produit fini»: une pile cohérente et éprouvée de technologies, de normes et de principes de gouvernance, ce qui en fait une alternative attrayante et standard pour une grande partie du monde.

La question dominante dans les milieux financiers occidentaux – «Quand la bulle AI pop?» – manque entièrement le point. La stratégie de la Chine garantit qu’une simple pop cathartique est le résultat le moins probable. Au lieu de cela, le marché mondial de l’IA est systématiquement et définitivement re-ingéré. L’immense valeur que les investisseurs ont déposée dans la couche de modèle propriétaire, l’objectif principal de l’investissement occidental, est méthodiquement drainé et redistribué à l’application, aux infrastructures et aux couches d’écosystème – des domaines où la Chine construit des avantages formidables, à long terme et peut-être insurmontables. Le cycle fanatique dont nous assistons n’est pas celui du boom et de la bouteille spéculatif, mais d’un transfert délibéré et implacable de la puissance technologique mondiale.

En marchandant le modèle de grande langue lui-même, la Chine déplace le champ de bataille économique. Les futurs gagnants de l’économie de l’IA ne seront pas les entreprises avec le modèle de marge le plus élevé, Mais ceux qui contrôlent les plus grands écosystèmes de développeurles applications les plus intégrées et l’infrastructure sous-jacente la plus efficace. Dans ce nouveau paradigme, la Chine détient plusieurs avantages structurels. Son investissement massif et dirigé par l’État dans son réseau d’énergie a créé un excédent d’électricité, un avantage crucial à une époque où la consommation d’énergie vorace de l’IA devient un goulot d’étranglement principal pour le développement. Alors que la grille américaine grince sous la tension de nouveaux centres de données, la Chine traite la disponibilité énergétique comme don.

UNLes experts de retour de Chine disent que la plus grande menace pour le leadership américain de l’IA n’est pas la recherche ou le talent, mais le réseau électrique. En Chine, la disponibilité de l’énergie est traitée comme une donnée, tandis qu’aux États-Unis, elle est devenue un goulot d’étranglement critique.

Le résultat le plus probable de cette concurrence mondiale n’est pas un seul vainqueur mais un écosystème d’IA mondial fracturé, un «rideau en fer numérique» séparant une sphère propriétaire et à coût élevé des États-Unis d’une sphère open-source dirigée par la Chine. La bataille décisive sera pour l’allégeance du reste du monde – les développeurs, les entreprises et les nations d’Amérique latine, d’Afrique et d’Asie du Sud-Est. Dans ce concours, un écosystème ouvert et abordable présente une alternative convaincante à une alternative fermée et coûteuse.

La grande ambition de l’Occident a été de construire une «oie dorée» sous la forme d’une intelligence générale artificielle super-intelligente et à marge haute. La stratégie de la Chine est plus prosaïque et beaucoup plus brutale: il doit donner gratuitement les oies, afin de posséder toutes les fermes. Le cycle fanatique ne fait que commencer.

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Notes de bas de page

(1) Digichina, Université de Stanford. « Traduction: Xi Jinping appelle à un «développement sain» de l’IA.»5 novembre 2018.
(2) Science numérique. « Le nouveau rapport montre que la Chine domine dans la recherche sur l’IA.»10 juillet 2025.
(3) Centre d’études stratégiques et internationales (CSI). « L’étouffement de l’accès de la Chine à l’avenir de l’IA.»Octobre 2022.
(4) Le Conseil d’État de la République populaire de Chine. « La Chine pour formuler plus de 50 normes pour le secteur de l’IA d’ici 2026.»2 juillet 2024.



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