Librosa: Traitement audio et musicale en Python avec Brian McFee

Aujourd’hui, nous continuons notre série Pydatasci rejointe par Brian McFee, professeur adjoint de technologie musicale et de science des données à NYU, et créateur de Librosa, un package Python pour la musique et l’analyse audio. Dans notre conversation, Brian nous guide à travers son expérience de la construction de Librosa, détaillant les fonctions principales fournies dans la bibliothèque et son expérience de travail dans Jupyter Notebook. Nous explorons le flux de travail typique de Balance, en cherchant, le cas échéant, des composants internes réalisée directement des tâches d’apprentissage, et discutons d’essayer de garder une longueur d’avance en étant un premier adoptant de divers cadres et applications. Pendant que vous êtes ici, prenez un moment pour répondre à notre enquête auditeur! Nous voulons mieux comprendre votre point de vue sur l’importance de l’open source et des projets et des joueurs dans cet espace. Pour accéder à la visite de l’enquête ici.