Réseaux contradictoires créatifs pour la génération d’art avec Ahmed Elgammal

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Ahmed Elgammal, professeur au Département d’informatique de Rutgers, et directeur du laboratoire d’art et d’intelligence artificielle. Ahmed et moi avons rattrapé pour discuter de son travail sur Aican, un réseau contradictoire créatif qui produit des portraits originaux, formés avec plus de 500 ans d’art canonique européen. Dans notre conversation, Ahmed détaille l’origine d’Aican et le travail sur le projet, la complexité des représentations informatiques de l’art et la façon dont il la simplifie. Nous fouillons également dans les spécificités du processus de formation, y compris les différents types d’art utilisés et les contraintes appliquées au modèle.