Pouvons-nous faire confiance aux découvertes scientifiques faites à l’aide de l’apprentissage automatique? Avec Genevera Allen

Dans l’émission d’aujourd’hui, nous sommes rejoints par Genevera Allen, professeur agrégé de statistiques dans le département EECS de l’Université Rice, fondateur et directeur du Rice Center for Transforming Data en connaissances et enquêteur au Neurological Research Institute avec le Baylor College of Medicine. En février, Genevera a donné une conférence à la réunion de l’American Association for the Advancement of Science intitulée « Pouvons-nous faire confiance aux découvertes basées sur les données? », Cela a fait beaucoup de choses parmi de nombreux membres de la communauté ML. Dans notre conversation, Genevera détaille les objectifs de son discours et nous donne quelques cas d’utilisation décrivant les lacunes des techniques actuelles d’apprentissage automatique. Nous discutons également de la reproductibilité, notamment l’inférence vs découverte, et le manque de terminologie pour bon nombre des divers problèmes de reproductibilité.