Produire ML à grande échelle sur Twitter avec Yi Zhuang

Aujourd’hui, nous continuons notre série de plates-formes AI rejointe par Yi Zhuang, ingénieur personnel principal chez Twitter & Tech Lead for Machine Learning Core Environment chez Twitter Cortex.

Dans notre conversation, YI nous guide à travers le paysage d’apprentissage automatique de Twitter, en commençant par l’histoire de l’équipe Cortex, qui est responsable de la construction et du maintien de leur plate-forme ML. Nous fouillons dans leur cadre Deepbird V2 récemment publié, qui est utilisé pour les solutions de formation et d’évaluation des modèles, et son intégration avec TensorFlow 2.0. Nous discutons également de leurs efforts dans l’automatisation des recherches d’hyperparamètre, la gestion des pipelines et leur équipe « Meta » nouvellement assemblée, qui est chargée d’explorer le biais, l’équité et la responsabilité de leurs modèles d’apprentissage automatique.