Le programme anti-science de Trump entrave massivement ses plans pour l’IA, avertissent les experts

Les mesures de réduction des coûts du président Donald Trump pour réduire le budget fédéral ont déjà été contrecarquées. Travailleurs fédéraux sont licenciés et réembaucher. Le soi-disant Elon Musk Département de l’efficacité du gouvernement a été considéré Un échec total aussi.

Et maintenant, l’exemple des États-Unis dans les technologies de l’IA et la proposition de politique de Trump pour stimuler l’IA sont menacées en raison de L’anti-science de Trump ordre du jour, Le gardien rapports.

Le mois dernier, l’administration Trump a publié son « Plan d’action de l’IA« Une directive politique sur la façon dont le pays peut conserver son avantage sur l’IA sur des concurrents comme la Chine. Mais sans financement de recherche disponible, le plan ne représentera pas beaucoup, ont dit des experts Le gardien.

Le chef du calcul et du comportement du National Institute of Health, Mark Hyted, a dit Le gardien Que même si les effets des coupes peuvent ne pas être évidents au cours des deux prochaines années, « tout l’écosystème que nous avons construit autour de l’IA, qui a été créé par le soutien fédéral » pourrait bientôt être sérieusement compromis.

En d’autres termes, le sous-financement massif de la science par l’administration Trump pourrait grandement entraver son objectif de «gagner la race de l’IA», permettant à ses adversaires de gagner le dessus en ce qui concerne la recherche de pointe de l’IA.

Histé a souligné que de nombreux projets de Flagstone dans l’IA, tels que la vision informatique des véhicules autonomes et Alphafold, une application de modélisation de protéines développée par Google, ont commencé et s’appuyaient sur le financement fédéral.

Les coupes à d’autres disciplines, telles que les neurosciences, auraient un impact négatif sur les progrès des technologies de l’IA en raison de la fertilisation croisée et de l’échange d’idées entre les champs, a-t-il soutenu.

« Nous sommes juste au début de comprendre comment les réseaux de neurones connectés créent des fonctions comme la mémoire et la cognition », a-t-il déclaré. « Et si vous regardez un réseau d’apprentissage automatique ou un réseau d’IA, c’est aussi le cas. »

L’autre problème avec la réduction de la recherche scientifique est que les talents recherchés de l’IA quittent le monde universitaire pour la Silicon Valley, surtout s’il n’y a aucun fonds pour l’éducation et la recherche dans les universités.

« Nous formons beaucoup, beaucoup, beaucoup de gens en neurosciences et des domaines connexes qui vont directement à ces entreprises technologiques », a déclaré Hinted. « Il y a des tonnes de chevauchement. Toutes les personnes qui dirigent le côté technique de la révolution de l’IA ont eu des contacts avec le monde académique qui les a formés et est soutenu par le financement fédéral américain. »

Sans financement de l’éducation, les entreprises d’IA pourraient bientôt manquer des talents dont ils ont besoin pour progresser.

« L’une des grandes façons dont les entreprises technologiques bénéficient des universités est que nous formons des étudiants, non? » Le professeur d’informatique de l’Université de Chicago, Rebecca Willett, a déclaré au journal, soulignant que « les universités jouent un rôle essentiel qui est important pour l’industrie ».

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