J’ai testé tous les principaux LLM pour le trading algorithmique. Il y a un gagnant clair | par Austin Starks | Août 2025
- Intelligence Artificielle
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Je gagne beaucoup d’argent en bourse.
J’ai gagné mon argent en testant différentes idées de trading et en effectuant des recherches financières. Bien que j’aie écrit des dizaines d’articles sur les meilleurs modèles d’IA pour la recherche financière, je n’ai jamais évalué le «meilleur» modèle de trading algorithmique.
Jusqu’à aujourd’hui, c’est.
Je dirai que je ne m’attendais pas à ces résultats. Et après avoir découvert la vérité, j’ai immédiatement mis à jour ma plate-forme de trading algorithmique pour vous donner accès à ce puissant modèle d’IA.
Voici le meilleur modèle d’IA dans le monde entier pour le trading algorithmique.
Avant de vous dire le meilleur modèle de trading algorithmique, je veux clairement articuler comment J’utilise l’IA pour créer des stratégies de trading algorithmique.
La réponse est assez nuancée.
Pour commencer, j’ai passé 4 ans à construire Nexustradeune plate-forme sans code pour créer, tester, optimiser et déployer des stratégies de trading algorithmique.
Entre autres fonctionnalités telles que Interroger pour les actualités en temps réel et Recherche des meilleurs portefeuilles en utilisant le langage naturelL’IA de Nexustrade est capable de Création de stratégies de trading algorithmique utilisant un langage naturel.
Une stratégie de négociation est simplement un ensemble de règles pour échanger des actions, envoyer des alertes de portefeuille ou rééquilibrer un portefeuille. L’IA convertit le langage naturel en une configuration qui peut être testée, optimisée et déployée.
Le processus exact est le suivant:
- Classification des conversations: L’IA détecte exactement ce que l’utilisateur veut et achemine la demande à la meilleure invite pour ce cas d’utilisation
- Génération de contour de portefeuille: L’IA génère ensuite un aperçu d’un «portefeuille». Cela comprend un nom, une valeur initiale et une description des stratégies de trading du portefeuille
- Génération de stratégie commerciale: L’IA génère ensuite chaque stratégie de trading. Chaque stratégie a une action (comme acheter et vendre) et une condition pour le moment où l’action doit déclencher
- Assemblage final: Nous combinons ensuite toutes les pièces et assemblons le portefeuille entièrement généré de stratégies de trading
Cette stratégie de trading n’est pas seulement pour le spectacle. Après l’avoir créé, nous pouvons le recouvrir sur les périodes historiques pour voir comment elle tient. Nous pouvons le «trade en papier», ce qui nous permet de simuler ses performances en temps réel. Et nous pouvons même l’optimiser pour trouver la meilleure version littérale de notre stratégie… du moins selon les données historiques.
Le tout en cliquant sur quelques boutons.
Ayant cette architecture robuste pour créer des stratégies de trading algorithmiques, j’ai pensé à quel modèle d’IA est vraiment le meilleur pour comprendre et créer des stratégies de trading nuancées à partir du langage naturel.
Voici comment je l’ai testé.
Pour tester quelle IA est la meilleure pour créer des stratégies de trading, j’ai créé un script pour générer une population de stratégies de trading et les évaluer à l’aide de modèles linguistiques.
Une AI note notre AI.
Les critères de notation sont stricts. J’ai créé une invite de système qui comprend la sémantique des stratégies de trading et donne à la stratégie un score de 0 à 1.
L’invite souligne spécifiquement les erreurs courantes, les domaines clés à rechercher et une explication pour comprendre la logique de trading de base. J’ai même une liste d’exemples et de scores (non représentés), donc le modèle sait comment formater sa réponse.
De mon article précédentJe sais que deux des meilleurs modèles d’IA pour le raisonnement complexe sont GPT-5 et Gemini 2.5 Pro. Sachant que ces modèles sont les meilleurs, je les ai utilisés pour évaluer la production de nos stratégies de trading.
Aménagement tout, le pipeline d’évaluation est le suivant:
- J’ai créé un échantillon de stratégies de trading que la plate-forme Nexustrade peut générer. Cela comprend des stratégies telles que «Créer une stratégie qui rééquilibre le Magnificent 7», «Créer une stratégie qui achète et détient cette liste de stocks» ou «Créer une simple stratégie de croisement mobile»
- J’ai pris une douzaine des meilleurs modèles d’IA et je leur ai fait générer les stratégies de trading
- J’ai pris Gemini 2.5 Pro et GPT-5 et évalué les stratégies de trading en utilisant l’invite du système ci-dessus
- J’ai généré des statistiques résumées et trié les modèles par leur score moyen
Après avoir exécuté le script, j’ai généré une liste objective des meilleurs modèles d’IA pour le trading algorithmique.
Certaines des choses que j’ai vues m’ont choqué.
Selon cette expérience, Claude Opus 4.1 est le meilleur pour comprendre comment créer des stratégies de trading algorithmique. Il a obtenu le score médian le plus élevé (1/1)le score moyen le plus élevé (0,95 / 1)et une quantité extrêmement élevée de scores parfaits (72%). Même Claude Opus 4, qui a été publié il y a 2,5 mois, surpasse le reste des modèles sur cette liste. Contrairement à d’autres modèles, Opus semble vraiment comprendre les nuances de la création de stratégies de trading algorithmique.
Non seulement Opus 4.1 est le meilleur, mais c’est aussi le plus rapide.
Mais cela vient avec un coût.
Les modèles OPUS sont compris entre 5 et 10 fois plus cher que même le deuxième modèle le plus cher de la liste (GPT-5 et Gemini 2.5 Pro). Bien que vous obteniez les meilleurs résultats, cela n’est pas bon marché.
Après la série Opus, nous avons GPT-5 et Gemini 2.5 Pro. Sans surprise, ces modèles sont également extrêmement bons pour créer des stratégies de trading algorithmiques. Le GPT-5 était nettement plus lent, mais ils ont tous deux marqué le même pour la médiane et le score moyen, avec Gemini 2.5 Pro étant légèrement mieux.
Vient ensuite GPT-5-MINI, ce qui m’a en fait surpris. GPT-5 Mini est l’un des modèles les moins chers de la liste, coûtant moins que Gemini 2.5 Flash et GPT 4.1, mais en jouant beaucoup mieux. Il surpasse même les modèles comme Grok 4, Claude Sonnet 4 et Openai O3, qui sont beaucoup plus chers. C’est le résultat qui m’a le plus choqué.
Sachant que Opus 4.1 est le meilleur modèle de trading algorithmique, je savais que je devais faire quelque chose avec ces idées.
J’ai dû le rendre disponible pour tout le monde.
Maintenant, sachant que Opus 4 est objectivement le meilleur modèle d’IA pour le trading algorithmique, je ne pouvais pas simplement laisser cela être la fin de la conversation.
J’ai dû le rendre accessible.
Pour ce faire, j’ai mis à jour Nexustrade et ajouté un nouveau modèle au AI CHAT.
Lorsque vous cliquez sur l’icône des paramètres dans le coin supérieur droit, un nouveau modèle apparaît dans la zone déroulante prête à l’emploi.
Si vous êtes vraiment à apprendre à être un commerçant algorithmique et que vous voulez les meilleurs outils à votre disposition, c’est maintenant la chance idéale.
Vous avez maintenant accès à une plate-forme gratuite pour créer, optimiser et déployer vos propres stratégies de trading algorithmique. Vous n’avez pas besoin d’être un expert en logiciel craqué ou un diplômé de Wharton Finance.
Il vous suffit d’expliquer vos idées au modèle d’IA le plus puissant du monde. À quel point cela pourrait-il être plus facile?
Cet exercice m’a appris quelques leçons précieuses.
D’une part, il a renforcé l’importance de l’analyse comparative. Pendant que j’ai testé des modèles pour la génération de requêtes SQL dans le passé (et j’ai constaté que l’Opus 4 était gravement Décevant pour ce cas d’utilisation), je ne pensais pas à la façon dont ces tâches sont très différentes. Je sais maintenant mieux.
Deuxièmement, j’ai appris que parfois, des modèles peu coûteux peuvent fournir des résultats insensés. GPT-5-MINI est secrètement le meilleur modèle pour les tâches quotidiennes. Il offre de meilleures performances que les puissances coûteuses comme Grok 4 et Claude Sonnet, et il le fait dans une grande variété de domaines comme le trading algorithmique et la génération de requêtes SQL.
Troisièmement, j’ai appris que même les modèles coûteux peuvent être rapides. À un énorme jetons d’entrée de 15 $ / m et des jetons de sortie de 75 $ / m, Opus a été en quelque sorte en mesure de surcourir même les plus petits modèles de cette liste, tout en offrant des performances exceptionnelles.
C’est fou.
Enfin, j’ai appris le meilleur modèle d’IA pour le trading algorithmique, objectivement. Alors que Opus 4.1 est sorti la semaine dernière, cela a été fait avec peu de fanfare et de battage médiatique. Pourtant, il a livré de loin les meilleures performances pour le trading algorithmique.
Si vous voulez voir la différence Opus fait pour vos idées de trading, consultez-la sur Nexustrade aujourd’hui. Vos stratégies les plus rentables sont une conversation.
