Judea Pearl: raisonnement causal, contrefactuels, réseaux bayésiens et chemin vers AGI | Mit

 Judea Pearl: raisonnement causal, contrefactuels, réseaux bayésiens et chemin vers AGI | Mit


Judea Pearl est professeure à l’UCLA et lauréate du prix Turing, généralement reconnu comme le prix Nobel de l’informatique. Il est l’une des figures séminales dans le domaine de l’intelligence artificielle, de l’informatique et des statistiques. Il a développé et défendu des approches probabilistes de l’IA, notamment des réseaux bayésiens et des idées profondes en causalité en général. Ces idées sont importantes non seulement pour l’IA, mais pour notre compréhension et notre pratique de la science. Mais dans le domaine de l’IA, l’idée de causalité, de cause et d’effet, pour beaucoup, réside au cœur de ce qui manque actuellement et de ce qui doit être développé afin de construire des systèmes vraiment intelligents. Pour cette raison, et bien d’autres, son travail vaut la peine d’être retourné souvent.

Cette conversation fait partie du podcast de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur ce podcast, allez à https://lexfridman.com/ai ou connectez-vous avec @lexfridman sur Gazouillement, Liendin, Facebook, Moyenou Youtube où vous pouvez regarder les versions vidéo de ces conversations. Si vous aimez le podcast, veuillez le noter 5 étoiles sur Podcasts Apple ou le soutenir sur Patreon.

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Voici le contour de l’épisode. Sur certains joueurs de podcast, vous devriez pouvoir cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce moment.

00:00 – Introduction
03:18 – Descartes et la géométrie analytique
06:25 – Bonne façon d’enseigner les mathématiques
07:10 – des mathématiques à l’ingénierie
09:14 – Dieu joue-t-il des dés?
10:47 – libre arbitre
11:59 – Probabilité
22:21 – Apprentissage automatique
23:13 – Réseaux causaux
27:48 – Systèmes intelligents qui raisonnent avec la causalité
29:29 – Opérateur à faire (x)
36:57 – contrefactuels
44:12 – raisonnement par métaphore
51:15 – Apprentissage automatique et raisonnement causal
53:28 – Aspect temporel de la causalité
56:21 – Apprentissage automatique (suite)
59:15 – intelligence artificielle au niveau de l’homme
1:04:08 – Conscience
1:04:31 – Préoccupations concernant AGI
1:09:53 – Religion et robotique
1:12:07 – Daniel Pearl
1:19:09 – Conseils pour les étudiants
1:21:00 – héritage

https://www.youtube.com/watch?v=pebi0vf45ic





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