Apprentissage en renforcement profond pour la logistique à Instadeep avec Karim Beguir

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Karim Beguir, co-fondateur et PDG d’Instadeep. Instadeep, basé en Tunisie, en Afrique, se concentre sur la construction de systèmes de prise de décision avancés pour l’entreprise. L’objectif de Karim est de montrer que l’IA avancée et l’apprentissage en profondeur se déroulent en Afrique, de résoudre des problèmes réels et de créer une nouvelle génération de talents dans l’industrie de l’IA. Avec les bureaux du monde entier, Instadeep travaille avec de grandes entreprises dans plusieurs industries avec cet épisode se concentrant sur les défis logistiques, comme le covoiturage et l’expédition des conteneurs. Ces problèmes nécessitent une prise de décision dans des environnements complexes avec un grand nombre de choix. De manière appropriée, c’est là que l’apprentissage en renforcement profond entre en jeu. Discutant du processus et de l’état d’esprit Instadeep, Karim explique où ils obtiennent leurs ensembles de données, l’efficacité de DRL pour ces types de problèmes, son point de vue sur les approches heuristiques vs d’apprentissage et comment l’explication s’intègre dans le modèle. Plein d’exemples pertinents, de publications de recherche et de livres sur le sujet, cet épisode ne déçoit pas.