# 74 – Michael I. Jordan: apprentissage automatique, systèmes de recommandation et l’avenir de l’IA | Mit
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Michael I. Jordan est professeur à Berkeley et l’une des personnes les plus influentes de l’histoire de l’apprentissage automatique, des statistiques et de l’intelligence artificielle. Il a été cité plus de 170 000 fois et a encadré de nombreux chercheurs de classe mondiale définissant le domaine de l’IA aujourd’hui, notamment Andrew Ng, Zoubin Ghahramani, Ben Taskar et Yoshua Bengio.
Liens d’épisode:
(Billet de blog) Intelligence artificielle – la révolution n’est pas encore arrivée
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Voici le contour de l’épisode. Sur certains joueurs de podcast, vous devriez pouvoir cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce moment.
CONTOUR:
00:00 – Introduction
03:02 – Jusqu’où sommes-nous dans le développement de l’IA?
08:25 – Interfaces Neuralink et Brain-Computer
14:49 – Le terme «intelligence artificielle»
19:00 – La science progresse-t-elle par des idées ou des personnalités?
19:55 – Désaccord avec Yann LeCun
23:53 – Systèmes de recommandation et prise de décision distribuée à grande échelle
43:34 – Facebook, confidentialité et confiance
1:01:11 – Les êtres humains sont-ils fondamentalement bons?
1:02:32 – Une vie humaine et une société peuvent-elles être modélisées comme un problème d’optimisation?
1:04:27 – Le monde est-il déterministe?
1:04:59 – Rôle de l’optimisation dans les systèmes multi-agents
1:09:52 – Optimisation des réseaux de neurones
1:16:08 – Belle idée dans l’optimisation: accélération de Nesterov
1:19:02 – Qu’est-ce que les statistiques?
1:29:21 – Qu’est-ce que l’intelligence?
1:37:01 – Conseils pour les étudiants
1:39:57 – Quelle langue est la plus belle: l’anglais ou le français?
