L’avenir du trafic d’autonomie mixte avec Alexandre Bayen

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Alexandre Bayen, directeur de l’Institute for Transportation Studies et professeur à UC Berkeley. Avec un arrière-plan dans la théorie du contrôle, Alexandre a trouvé les domaines de la robotique, de l’apprentissage automatique, de l’optimisation de l’action et bien d’autres qui fusionnent et évoluent progressivement à un rythme rapide. Cela a conduit à ses recherches actuelles sur le trafic d’autonomie mixte pour comprendre comment l’automatisation croissante dans les véhicules autonomes peut être utilisée pour améliorer la mobilité et l’optimisation à une échelle qui a un impact considérable sur le flux de la dynamique du trafic. Dans AWS RE: Invent de l’année dernière, Alexandre a présenté à l’avenir du trafic à l’autonomie mixte et les deux révolutions principales qu’il prédit aura lieu au cours des 10 à 15 prochaines années. Premièrement, un monde sans modèle pour la planification et la coordination des véhicules, où l’apprentissage en renforcement profond est principalement utilisé pour apprendre via la simulation. Deuxièmement, l’apprentissage des pixels de bout en bout et le travail directement avec les rendus pour recueillir des entrées. Écoutez cet épisode stimulant et écoutez Alexandre partager ses défis de recherche actuels, des exemples de sa vaste expérience et où il voit le potentiel immédiat de l’avenir de nos systèmes de transport.