Échec de Tensorflow à LinkedIn avec Jonathan Hung

 Échec de Tensorflow à LinkedIn avec Jonathan Hung


Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Jonathan Hung, ingénieur logiciel Sr. chez LinkedIn, que nous avons rattrapé à Tensorflow World la semaine dernière.

La présentation de Jonathan lors de l’événement s’est concentrée sur les efforts de LinkedIn à l’échelle de TensorFlow. Dans notre conversation, nous discutons de son travail dans le cadre de l’équipe d’infrastructure de Hadoop, expérimentant sur Hadoop avec divers cadres et leur motivation d’utiliser TensorFlow sur leur infrastructure de grappes Hadoop préexistante. Jonathan détaille également Tony, ou Tensorflow sur Yard, le cadre de LinkedIn qui gère nativement les travaux d’apprentissage en profondeur sur Hadoop, sa relation avec Pro-ML, la plate-forme IA interne de LinkedIn, dont nous avons discuté sur les épisodes précédents de la podcast. Enfin, nous discutons de la mesure dans laquelle l’infrastructure Hadoop de LinkedIn est venue depuis 2017 et leur incursion dans l’utilisation de Kubernetes pour la recherche.



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