(D) La reconnaissance des modèles n’est pas l’intelligence, juste une partie importante de la structure

Salut à tous, je fais l’intégration de l’IA en entreprise depuis environ une année, et je pense que je suis la seule personne qui applique actuellement la théorie du contrôle des réacteurs à l’orchestration LLM.

Pour moi, les efforts actuels de l’industrie n’essaient pas de faire l’IA, ils essaient de faire la toute-puissance. Très différent.

Imaginons Einstein sans mémoire ni gobel qui ne pouvait pas vous dire pourquoi. Cela semble ridicule.

Ce que j’ai fait, c’est appliquer des transformateurs comme parties dynamiques d’un système plus grand. Et j’ai vu des résultats incroyables.

Donnez la mémoire, les conseils et la structure LLM, et soudainement les hallucinations ne sont pas un gros problème. Je ne m’attendrais pas à ce qu’une personne pense à la même chose, de la même manière, à chaque fois, alors pourquoi s’attendre à une IA?

Une fois que vous avez commencé à façonner la structure et à permettre la dérive, vous pouvez effondrer le raisonnement dans les recherches.

Premier concept: analyses de radiologie.

https://youtu.be/jantskdx1i0?si=savqjihjsultngdx

Cela effondre les appels de l’API LLM de 30 à 5 pour les requêtes répétées.

Concept suivant: robotique.

Il semble que avec un peu de capital et une petite exécution, il y a ici un avantage asymétrique. Vous cherchez à voir s’il y a quelqu’un d’autre qui expérimente dans cette direction.