(D): DDPMS: La formation apprend à annuler le bruit entier, mais au moment de l’échantillonnage, le bruit supprimé étape par étape, pourquoi?

 (D): DDPMS: La formation apprend à annuler le bruit entier, mais au moment de l’échantillonnage, le bruit supprimé étape par étape, pourquoi?


Pendant l’entraînement, les modèles de diffusion sont formés pour prédire le bruit complet qui a été ajouté à une image propre. Cependant, pendant l’inférence (échantillonnage), le même modèle est utilisé pour éliminer progressivement le bruit pas à pas sur plusieurs T itérations. Pourquoi cette approche fonctionne-t-elle, même si le modèle n’a jamais été explicitement formé pour dénuire progressivement?

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