7 cadres de développement Web Python pour les scientifiques des données

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Python est largement connu pour sa popularité parmi les ingénieurs et les scientifiques des données, mais c’est aussi un choix préféré pour les développeurs Web. En fait, de nombreux développeurs préfèrent Python à JavaScript pour la création d’applications Web en raison de sa syntaxe simple, de sa simple lisibilité et du vaste écosystème de frameworks et d’outils puissants disponibles.

Que vous soyez un débutant ou un développeur expérimenté, Python propose des frameworks qui répondent à tous les besoins, des micro-châssis légers qui ne nécessitent que quelques lignes de code, à des solutions complètes robustes remplies de fonctionnalités intégrées. Certains cadres sont conçus pour un prototypage rapide, tandis que d’autres se concentrent sur la sécurité, l’évolutivité ou les performances rapides.

Dans cet article, nous passerons en revue sept des cadres Web Python les plus populaires. Vous découvrirez lesquels sont les plus adaptés à la construction de tout, des sites Web simples aux applications Web complexes et très trafiques. Quel que soit votre niveau d’expérience, il existe un cadre Python qui peut vous aider à donner vie à votre projet Web efficacement et efficace.

Frameworks de développement Web Python

1. Django: la puissance complète pour les applications Web évolutives

Django est un framework Python robuste et open source conçu pour le développement rapide d’applications Web sécurisées et évolutives. Avec son ORM intégré, son interface d’administration, son authentification et son vaste écosystème de composants réutilisables, Django est idéal pour construire tout, des sites Web simples aux solutions d’entreprise complexes.

Apprendre encore plus: https://www.djangoproject.com/

2. Flash: le microframe léger et flexible

Flask est un cadre Web Python minimaliste qui vous donne les éléments essentiels pour commencer, tout en vous permettant d’ajouter uniquement ce dont vous avez besoin. Il est parfait pour les applications de petite à moyenne taille, les API et le prototypage rapide. La simplicité, la flexibilité et la documentation approfondie de Flask en font un choix de premier plan pour les développeurs qui souhaitent un contrôle total sur l’architecture de leur projet.

Apprendre encore plus: https://flask.palletprojects.com/

3. Fastapi: API moderne et haute performance avec facilité

FastAPI est surtout connu pour construire des API haute performance, mais avec les modèles Jinja (V2), vous pouvez également créer des sites Web entièrement entièrement tracases qui combinent les fonctionnalités backend et frontend dans le même cadre. Construit au-dessus de Starlette et Pydontic, Fastapi offre un support asynchrone, une documentation interactive automatique et une vitesse exceptionnelle, ce qui en fait l’un des cadres Web Python les plus rapides disponibles.

Apprendre encore plus: https://fastapi.tiangolo.com/

4. Gradio: interfaces Web sans effort pour l’apprentissage automatique

Gradio est un cadre Python open source qui vous permet de créer et de partager rapidement des interfaces Web pour les modèles d’apprentissage automatique. Il est très populaire au sein de la communauté d’apprentissage automatique, car vous pouvez construire, tester et déployer vos démos Web ML sur un visage étreint gratuitement en quelques minutes. Vous n’avez pas besoin d’une expérience frontale ou back-end; Une simple connaissance Python de base est suffisante pour créer des démos Web et des API hautes performances.

Apprendre encore plus: https://www.gradio.app/

5. Streamlit: créez instantanément des applications Web de données

Streamlit est conçu pour les scientifiques des données et les ingénieurs qui souhaitent créer de belles applications Web interactives directement à partir de scripts Python. Avec son API intuitive, vous pouvez créer des tableaux de bord, des visualisations de données et des démos de modèle ML en minutes. Aucun besoin de HTML, CSS ou JavaScript. Streamlit est parfait pour le prototypage rapide et le partage des informations avec les parties prenantes.

Apprendre encore plus: https://streamlit.io/

6. Tornado: serveur Web et framework évolutif et non bloquant

Tornado est un puissant cadre Web Python et une bibliothèque de réseautage asynchrone, conçue pour créer des applications Web évolutives et hautes performances. Contrairement aux cadres traditionnels, Tornado utilise une E / S de réseau non bloquant, ce qui le rend idéal pour gérer des milliers de connexions simultanées, parfaits pour les services Web en temps réel comme les applications de chat, les mises à jour en direct et les longs sondages.

Apprendre encore plus: https://www.tornadoweb.org/en/stable/guide.html

7. Reflex: applications Web purs Python, simplifiées

Reflex (anciennement Pynecone) vous permet de créer des applications Web complètes en utilisant uniquement Python, pas de javascript requis. Il compile votre code Python en applications Web modernes, gérant à la fois le frontend et le backend de manière transparente. Reflex est parfait pour les développeurs Python qui souhaitent créer des applications Web interactives et prêtes à la production sans changer de langage.

Apprendre encore plus: https://reflex.dev/

Conclusion

Fastapi est mon framework pour la création de points de terminaison API REST pour les applications d’apprentissage automatique, grâce à sa vitesse, sa simplicité et ses fonctionnalités pratiquées en production.

Pour partager des démos d’apprentissage automatique avec des parties prenantes non techniques, Gradio est incroyablement utile, vous permettant de créer des interfaces Web interactives avec un minimum d’effort.

Django Se démarque comme un cadre robuste et complet qui vous permet de créer n’importe quelle application Web avec un contrôle complet et une évolutivité.

Si vous avez besoin de quelque chose de léger et rapide à installer, Ballon est un excellent choix pour les applications Web simples et le prototype.

Rationaliser brille quand il s’agit de créer des interfaces utilisateur interactives pour les applications de données en quelques minutes, ce qui le rend parfait pour le prototypage et la visualisation rapides.

Pour les applications Web en temps réel qui nécessitent de gérer des milliers de connexions simultanées, Tornade est une option forte en raison de son architecture asynchrone non bloquante.

Enfin, Réflexe est un cadre moderne conçu pour construire des applications prêtes pour la production qui sont à la fois simples à développer et faciles à déployer.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) est un professionnel certifié des data scientifiques qui aime construire des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur l’apprentissage automatique et les technologies de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de construire un produit d’IA en utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.