Rendu neuronal conscient de la géométrie avec Josh Tobin

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Josh Tobin, co-organisateur du programme d’apprentissage automatique Full Stack Deep Learning, et plus récemment, le fondateur d’une startup furtive. Nous avons eu le plaisir de nous asseoir avec Josh avant sa présentation de son rendu neuronal consciente de la géométrie papier, qui cherche à s’appuyer sur la « représentation et le rendu de la scène neuronale de DeepMind, avec le but de développer une compréhension implicite de la scène. Dans notre conversation, nous discutons des défis que son article cherche à relever, comment il a pu retirer de trois ensembles de données différents pour former son modèle, et les similitudes entre la formation variationnelle des autoencoder et son processus.