Simulation de l’avenir du trafic avec RL avec Cathy Wu

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Cathy Wu, Gilbert W. Professeur adjoint de développement de carrière au Département de génie civil et environnemental du MIT. Nous avons eu le plaisir de rattraper Cathy chez Neirips pour discuter de son discours sur le «trafic d’autonomie mixte: une perspective d’apprentissage par renforcement». Dans notre conversation, nous discutons de la transition de Cathy à l’application de l’apprentissage automatique à l’ingénierie civil, en particulier, la compréhension de l’impact potentiel des véhicules autonomes aurait sur le trafic une fois déployé. Pour mieux comprendre cela, Cathy a construit plusieurs simulations d’apprentissage par renforcement, y compris des scénarios de piste et d’intersection. Nous discutons de la façon dont chaque scénario est mis en place, comment les conducteurs humains sont modélisés pour cette simulation et les résultats des expériences.