Cómo Escaló Deutsche Telekom Su Negocio Gracias al Diseño de Ia Basada en Agent

Deutsche Telekom Presta Servicio A Moneone de Usuarios en 10 países de europa, cada uno con sus procias preguntas, necedades y contextos. Un Buen Servicio cohété en répondeur con rapidez y precisión, Pues Genera Confianza, impulse la eficciencia y répercute en los resultados. Sin Embargo, hacerlo de forma coherente dépend de que se muestre la información adecuada en el momento y contexto adecuados.

A Princirios de 2023, Me Incorré A un pequeño equilin Multifinonal Dentro de una Iniciativa liderada por nuestro Directeur de Producto, Jonathan Abrahamson. En mi caso, ère responsable de la Ingeniería y la arquitectura dentro del recién Creado Centro de Compentencia en ia (AICC). MI Objetivo Era Claro: Mejorar El Servicio Al Clientate en Todas Nuestras Operaciones Europeas. A medida que los grandes modelos lingüísticos comenzaron a mostrar resulantados prometedores, Quedó Claro que la ia generativa podía sert un punto de inflexión para conseguir respuestas más rápidas, pertinents y contextuates a Gran escala.

Esto Supuso El Comienzo de Un Esfuerzo Centrado en la Resolución de Un RETO RETO FONDAMENTALE: Cómo Implementar Asistestentes Basados en ia de forma fiable en un ecosistema multinacional. Esto condujo al desarrollo de lmos, una plataforma soberana y fácil de usar para desarrolladores que permite crear y Escalar agents de ia en toda telekom. Frag Magenta Onebot, Nuestro asistente de Atención al Clientte Para venticios y Servicios en Toda Europa, Fue Una de Las Granddes Soluciones Creadas Sobre Esta Plataforma. Hoy en día, lmos da soporte un omones de interacciones, lo que réduire el timpo de résolución y las tasas de transférencia a humanos de manera significativa.