Les pourquoi et les commentaires de la gestion des artefacts d’apprentissage automatique avec Lukas Biewald

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Lukas Biewald, fondateur et PDG de poids et biais, pour discuter de leur nouvel outil d’artefacts. Vous vous souvenez peut-être de Lukas de son interview originale avec nous vers la fin de l’année dernière, pour plus de formation sur Lukas et W&B, nous vous encourageons à consulter cette interview. Dans cette conversation, nous explorons la place des artefacts dans l’écosystème d’outillage d’apprentissage automatique plus large à travers l’objectif de notre ebook « Le guide définitif des plates-formes ML » et comment il correspond à la plate-forme de gestion des modèles W&B. Nous discutons également de ce que sont les « artefacts » exactement, ce que l’outil suivit et jetez un œil au processus d’intégration pour les utilisateurs.

Nous voulons envoyer un énorme cri à des poids et des préjugés pour parrainer le spectacle d’aujourd’hui. Les poids et les préjugés sont une excellente boîte à outils légère pour les praticiens de l’apprentissage automatique. Nous l’avons utilisé pendant un certain temps dans la communauté Twiml dans le cadre de nos différents groupes d’étude, et les gens ont généralement trouvé que l’outil de poids et de biais était super utile pour le suivi et la collaboration des expériences. Maintenant qu’ils proposent des capacités de version de données et de gestion des modèles, vous avez un guichet unique pour gérer et visualiser votre pipeline ML complet. Si vous souhaitez en savoir plus, les poids et les préjugés prolongent une offre spéciale aux auditeurs (et aux téléspectateurs) Twiml, y compris des projets privés illimités et un soutien prioritaire. Pour plus de détails ou pour commencer à suivre vos modèles, visitez wandb.com/twiml.