Perturbant DeepFakes: Attaques contradictoires contre les réseaux de traduction d’images conditionnels avec Nataniel Ruiz

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Nataniel Ruiz, doctorant dans le groupe informatique Image & Video à l’Université de Boston. Nous avons rattrapé Nataniel pour discuter de son article «Perturbing Deepfakes: Attacks adversariaux contre les réseaux de traduction d’images conditionnels et les systèmes de manipulation faciale», qui sera présenté lors de la prochaine conférence CVPR. Dans notre conversation, nous discutons du concept de ce travail, qui injecte essentiellement le bruit dans une image pour perturber la capacité d’un modèle génératif à manipuler cette image. Nous explorons également certaines des parties difficiles de la mise en œuvre de ce travail, quelques scénarios potentiels dans lesquels cela pourrait être déployé et les contributions plus larges qui ont été consacrées à ce travail.