(D) Modélisation des distributions continues non gaussiennes?

Que font les gens pour modéliser les étiquettes non gaussiennes?

Penser à des distributions qui pourraient être:

* Bimodal, je suis conscient des réseaux de mélange de densité.
* Décomposition exponentielle
* (zéro-gonflé) (https://en.wikipedia.org/wiki/zero-inflated_model), Je suis conscient des modèles d’obstacles.

Vous cherchez une baisse facile des solutions (fonctions de perte, couches), quelle est la sota?

Plus de contexte: Les étiquettes sont des notes moyennes de 0 à 10, les étiquettes ont tendance à être très rares, vous obtenez donc beaucoup de nombres faibles, puis parfois des valeurs élevées.

Décriture exponentielle et distributions inflamées zéro.