Unités et expériences arithmétiques neurales en tant que chercheur indépendant ML avec Andreas Madsen

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Andreas Madsen, un chercheur indépendant basé au Danemark dont la recherche se concentre sur le développement de modèles d’apprentissage automatique interprétables. Alors que nous avons rattrapé Andreas pour discuter de son papier Spotlight ICLR, « Unités arithmétiques neurales«Nous passons également du temps à explorer son expérience en tant que chercheur indépendant. Nous discutons des difficultés de travailler avec des ressources limitées, de l’importance de trouver des pairs avec qui collaborer et de tempérer les attentes de l’obtention des articles acceptés aux conférences – quelque chose qui pourrait prendre quelques essais pour se réaliser. (NAU), qui peut apprendre l’addition et la soustraction exactes; et l’unité de multiplication neurale (NMU) qui peut multiplier les sous-ensembles d’un vecteur.