10 référentiels GitHub pour les agents de maîtrise et les MCP

Introduction

Les agents de l’IA sont des entités logicielles autonomes qui perçoivent leur environnement, prennent des décisions et prennent des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques. Ils sont fondamentaux pour les applications d’intelligence artificielle modernes, allant des chatbots aux systèmes multi-agents complexes. Le protocole de contexte de modèle (MCP) est une norme ouverte conçue pour connecter des modèles d’IA avec des outils externes, des API et des sources de données.

Ces deux technologies dominent l’espace d’IA, et les entreprises les utilisent pour automatiser les tâches répétitives et réduire la main-d’œuvre, car l’IA agentique peut surpasser les employés de niveau junior dans certains cas.

Dans cet article, nous passerons en revue dix référentiels GitHub qui peuvent vous aider à apprendre les bases des agents de l’IA et vous guider dans les applications basées sur des agents de construction. Ces référentiels comprennent des tutoriels, des échantillons de code, des projets pratiques, des ressources précieuses et même des guides YouTube pour accélérer votre parcours d’apprentissage.

10 référentiels GitHub pour les agents de maîtrise et les MCP

1. Apprenez AI et LLMS à partir de zéro

Repo: Ashishps1 / Learn-Ai-Ingering

Ce référentiel fournit un chemin structuré pour comprendre l’IA et les modèles de langue importants (LLM) à partir de zéro, en utilisant uniquement des ressources gratuites. Que vous soyez un débutant ou que vous vous frottiez sur les bases, vous trouverez des guides et des liens précieux.

2. Agents d’IA de Microsoft pour les débutants

Repo: Microsoft / Ai-Agents-for-Besginners

Soyez pratique avec 11 leçons conçues pour vous aider à construire vos premiers agents d’IA. Des explications claires et des exemples pratiques en font un point de départ idéal pour ceux qui souhaitent comprendre les systèmes agentiques.

3. Tutoriels et implémentations des agents Genai

Repo: Nirdiamant / Genai_agents

Êtes-vous à la recherche d’une exploration approfondie des techniques génératives d’agent d’IA? Ce référentiel propose des tutoriels et des projets complets, allant des concepts de base aux concepts avancés, ce qui le rend parfait pour la création de systèmes d’IA interactifs intelligents. Tous les projets sont construits à l’aide de Jupyter Notebook, avec des descriptions détaillées, du code et des sorties pour vous aider à comprendre rapidement le fonctionnement de chaque application.

4. Cours d’ingénierie AI complete AI

Repo: Ed-Donner / Agents

Apprenez à coder et à déployer des agents de l’IA en 6 semaines avec le cours d’ingénierie AI de l’agence. Suivez le code, les projets et les leçons adaptés pour vous donner une base robuste dans la conception et le déploiement des agents.

5. Invites du système et modèles d’outils d’IA

Repo: x1xhlol / System-PROMPTS et Models of-Aai-Tools

Curieux de savoir à quel point les outils d’IA fonctionnent populaires sous le capot? Ce repo collecte des invites, des outils et des modèles système à partir des applications comme Cursor, Devin, Replit Agent, etc. Explorez les architectures d’agent du monde réel et les stratégies d’ingénierie rapides.

6. Agents AI Masterclass (avec guides vidéo)

Repo: Coleam00 / Ai-Agents-MasterClass

Ce référentiel est le compagnon de la série MasterClass sur YouTube, contenant tous les code et ressources trouvés ici. Construisez et développez des exemples pratiques d’agent lorsque vous apprenez étape par étape via des tutoriels vidéo.

7. Awesome IA Agents (liste organisée)

Repo: E2B-DEV / Awesome-Aai-Agents

Il s’agit de la liste ultime pour toute personne intéressée par les agents autonomes. Explorez une collection organisée des meilleurs cadres d’agent d’IA, des bibliothèques et des articles de recherche pour accélérer vos projets ou études. La liste est divisée en agents open-source et à source fermée.

8. Serveurs MCP impressionnants

Repo: Punkpeye / Awesome-MCP-Servers

Explorez la liste des serveurs de protocole de contexte de modèle (MCP). La liste est divisée en catégories telles que l’art et la culture, l’automatisation du navigateur, les plates-formes cloud, l’exécution du code, etc. Il est maintenu par notre communauté open source, ce qui signifie que vous trouverez les serveurs MCP les plus récents et les plus populaires.

9. Clients MCP géniaux

Repo: Punkpeye / Awesome-MCP-Clients

Nous avons vérifié la liste des serveurs MCP; Maintenant, nous vérifions la liste des meilleurs clients MCP. Ces clients peuvent inclure des frameworks Python, des chatbots de bureau, des extensions VScode, des éditeurs de code agentiques et des outils CLI comme Claude Code.

10. Applications LLM impressionnantes avec des agents et des chiffons

Repo: Shubhamsaboo / Awesome-llm-Apps

Découvrez des applications qui combinent des agents d’IA, de la génération de récupération (RAG), des serveurs MCP et des modèles de pointe comme Openai, anthropic et Gemini. Après avoir appris les bases, vous pouvez vous inspirer de ces projets et commencer à construire votre portefeuille.

Réflexions finales

Les modèles de grands langues ont des limites, et nous l’avons vu de première main. Nous étions ravis du potentiel de l’intelligence générale artificielle, mais nous assistons actuellement aux entreprises manipuler des repères pour promouvoir leurs nouveaux modèles d’IA. Alors, quelle est la prochaine étape pour l’IA, et comment pouvons-nous l’améliorer?

Une direction prometteuse implique des agents et des serveurs MCP. Ces agents et les serveurs MCP offrent des capacités supplémentaires aux LLM pour extraire plus d’informations et aidez à automatiser votre flux de travail.

Vous pouvez créer des applications qui recherchent sur Internet les cours des actions, analyser le marché et les nouvelles, et acheter ou vendre des actions en temps réel. Les gens gagnent des millions en faisant cela.

Alors, qu’attendez-vous? Apprenez à créer votre propre application agentique et commencez à utiliser l’IA de la bonne façon.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) est un professionnel certifié des data scientifiques qui aime construire des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur l’apprentissage automatique et les technologies de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de construire un produit d’IA en utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.