# 148 – Charles Isbell et Michael Littman: apprentissage automatique et éducation

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Charles Isbell est le doyen du College of Computing chez Georgia Tech. Michael Littman est informaticien à l’Université Brown. Veuillez soutenir ce podcast en consultant nos sponsors:
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Site Web de Charles: https://www.cc.gatech.edu/~isbell/
Twitter de Michael: https://twitter.com/mlittmancs
Site Web de Michael: https://www.littmania.com/
YouTube de Michael: https://www.youtube.com/user/mlittman

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CONTOUR:
Voici les horodatages de l’épisode. Sur certains joueurs de podcast, vous devriez pouvoir cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce moment.
(00:00) – Introduction
(07:51) – L’apprentissage automatique est-il uniquement des statistiques?
(12:14) – NIRIPS VS ICML
(14:30) – Les données sont plus importantes que l’algorithme
(20:14) – Le rôle des difficultés dans l’éducation
(28:57) – Comment Charles et Michael se sont rencontrés
(33:30) – clé du succès: ne soyez jamais satisfait
(36:47) – Bell Labs
(48:15) – Enseignement de l’apprentissage automatique
(58:25) – Westworld et ex Machina
(1:06:24) – Simulation
(1:13:14) – L’expérience du collège dans le temps de Covid
(1:41:52) – Conseils pour les jeunes
(1:48:44) – Comment apprendre à programmer
(2:00:07) – Amitié

https://www.youtube.com/watch?v=yzmvebs8zz0