AI et l’économie des données responsables avec Dawn Song

 AI et l’économie des données responsables avec Dawn Song


Aujourd’hui, nous sommes rejoints par le professeur d’informatique à UC Berkeley et PDG et fondateur d’Oasis Labs, Dawn Song. Les recherches de Dawn sont centrées sur l’intersection de l’IA, de l’apprentissage en profondeur, de la sécurité et de la vie privée. Elle se concentre actuellement sur le rassemblement de ces disciplines avec Oasis Labs. Dans notre conversation, nous explorons leurs objectifs de construction d’une «plate-forme pour l’économie des données responsables», qui combinerait des techniques telles que la confidentialité différentielle, la blockchain et le cryptage homomorphe. La plate-forme donnerait aux consommateurs plus de contrôle de leurs données et permettait aux entreprises d’utiliser des données de manière préservante et responsable de la confidentialité. Nous discutons également de la façon de privatiser et d’anonymiser des données dans des modèles de langage comme GPT-3, des exemples du monde réel d’attaques adversaires et comment s’entraîner contre eux, son travail sur la synthèse du programme pour atteindre AGI, et son travail sur la privatisation des données de contacture du coronavirus.



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