Comment l’apprentissage automatique alimente la logistique à la demande chez Doordash avec Gary Ren

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Gary Ren, ingénieur d’apprentissage automatique pour l’équipe logistique de Doordash. Dans notre conversation, nous explorons comment l’apprentissage automatique alimente l’ensemble de l’écosystème logistique. Nous discutons des étapes de leur «marché» et de la façon dont l’utilisation de la ML pour la planification d’itinéraire optimisée et l’appariement affecte les consommateurs, les dasters et les commerçants. Nous discutons également de la façon dont ils utilisent les mathématiques traditionnelles, l’apprentissage automatique classique, les cas d’utilisation potentiels pour les cadres d’apprentissage du renforcement et les défis de la mise en œuvre de ces explorations.