Du chaos à la collaboration: comment AI a recâblé le hackathon

Pendant des années, les hackathons sont le Far West de l’innovation. Les équipes ont couru contre le chronomètre dans des sprints alimentés par la caféine, se blottissaient sur des ordinateurs portables, se précipitant pour briser un quelque chose minimum viable.

Mais quelque chose a changé. Les hackathons d’aujourd’hui, en particulier ceux au sein des organisations de l’IA-Forward, sont plus que plus rapides; Ils sont également plus efficaces. Ils sont plus inclusifs, plus collaboratifs et plus productifs.

Ce que nous voyons n’est pas une mise à niveau, c’est une réinvention. AI réécrit le livre de jeu pour la façon dont les équipes collaborent, créent et fournissent de la valeur en temps réel.

L’IA n’a pas seulement fait des hackathons plus rapidement; Il est transformé qui participe, comment les équipes collaborent et ce qui se construit. Les équipes interfonctionnelles sont désormais prototypes en heures, les rôles se mélangent et l’innovation se produit bien au-delà de l’événement lui-même. C’est à quoi ressemble l’avenir de la résolution de problèmes.

Si vous avez déjà fait partie d’un hackathon de la vieille école, vous savez qu’il y a eu beaucoup de discussions initiales, suivies par tout le monde qui se déroule autour d’une personne qui tapait aussi vite qu’elle le peut. L’objectif était d’expédier quoi que ce soit avant que la minuterie ne frappe zéro.

« Même ces équipes … vous aviez une machine, et vous êtes tous en train de se blottir autour de cette machine travaillant ensemble », a déclaré Steve Anderson, développeur principal chez Slingshot.

La dynamique a considérablement changé. Dans le récent hackathon de Slingshot, la collaboration, la collaboration n’était pas seulement un mot à la mode; C’était l’épine dorsale. Les concepteurs, les développeurs et les propriétaires de produits co-créaient en temps réel à l’aide d’outils partagés. Tout le monde construisait, ajusté et validait côte à côte.

« En raison des outils … le produit du produit qui n’est généralement pas concepteur, mais elle a pu collaborer avec moi dans l’outil », a déclaré Rachel Foster, principale concepteur UX / UI chez Slingshot. «Nous nous attaquons tous les deux à résoudre les problèmes de conception et à faire tourner les choses deux fois plus vite».

Les jours d’un clavier et de quatre spectateurs sont derrière nous; La collaboration interfonctionnelle n’est plus facultative.

Les hackathons ont toujours été sur la vitesse. Cependant, les traditionnelles ont souvent sacrifié la qualité pour une livraison accélérée. Vous obtiendrez quelque chose de digne d’une démonstration, mais rarement utilisable.

« L’interface utilisateur était la première chose à faire », a ri Chris Howard, CIO de Slingshot. « Vous obtiendriez une zone de texte avec des couleurs zéro et un seul bouton. » Pas plus.

Les hackathons compatibles AI aujourd’hui se déplacent plus vite et mieux. Les équipes ne construisent pas seulement pour s’assurer que c’est possible; Ils créent des prototypes polis et interactifs avec des interfaces utilisateur réelles et des bases de code plus propres. Avec des outils comme Claude et Cursor accélèrent le temps de développement, et des plates-formes comme la conception Amorable et Aura aidante, les équipes peuvent passer du concept au prototype en jours, pas des semaines.

« La quantité de code que vous pouvez révéler est juste massivement, beaucoup plus », a déclaré Steve. « Vous obtenez une énorme longueur d’avance et pouvez commencer à rendre les choses plus polies. Des choses que vous jetteriez normalement au bord du chemin pour arriver au cœur du problème, vous pouvez les faire maintenant. »

Traditionnellement, les hackathons avaient clairement défini les rôles: les concepteurs conçoivent, le code des développeurs et les équipes de produits écrivent les flux d’utilisateurs. Mais l’IA change cela.

Des outils comme Lovable, Bolt et Aura permettent aux non-développeurs de prototyper les idées. Les fils de produit peuvent visualiser plus rapidement. Les concepteurs peuvent générer des HTML et CSS qui travaillent. Les développeurs peuvent affiner les résultats approximatifs en fonctionnalités prêtes pour la production.

Encore mieux, ces outils permettent aux idées d’évoluer en dehors du hackathon lui-même. Rachel a noté que «quelqu’un pouvait déclencher une idée un week-end, construire un prototype avec des outils d’IA et l’amener à la réunion de l’équipe du lundi matin. Le cycle de l’innovation devient continu».

Cette fluidité n’est pas seulement un bon à have. Il redéfinit à quoi ressemblent les rôles. « Si vous êtes un développeur qui comprend le besoin de l’entreprise, vous pouvez accéder à une solution beaucoup plus rapidement », a déclaré Chris. « Vous avez plus de capacité, car lorsque vous atteignez une erreur ou une limitation dans ces outils, vous pouvez exporter le code et le prendre le dernier mile. »

Le paysage actuel de l’outil n’est pas parfait, mais il est puissant. Différentes plates-formes de conception et de développement d’IA sont chacune accompagnées de leurs forces et de leurs angles morts.

Aurapar exemple, a impressionné l’équipe par son vernis de conception et ses capacités d’animation. Il peut exporter vers FIGMA et prend en charge les workflows bidirectionnels, ce qui changeait la donne pour l’itération de conception.

« Il est plus élégant du côté de l’interface utilisateur et fournit un support d’animation », a déclaré Rachel. «Vous pouvez exporter vers FIGMA, réparer certaines choses et le réimportant; tout sans compression».

Pourtant, il y a certaines limites. « Aucun de ces outils ne joue bien avec la conception et le développement », a déclaré Chris. « Vous avez soit frappé une impasse du côté du développement ou du côté de la conception. C’est frustrant pour l’instant, mais cela s’améliore rapidement ».

Malgré la friction occasionnelle du flux de travail, l’effet net est extrêmement positif. Ces outils ne se sont pas contentés de construire plus rapidement. Ils permettent des transferts plus intelligents, des boucles de rétroaction plus rapides et l’intégration continue des idées à travers la pile.

L’un des changements les plus profonds provoqués par les hackathons compatibles AI est culturel. Ils démontent des silos et élèvent toute l’équipe.

Chez Slingshot, le modèle de transfert traditionnel (découverte à la conception au développement) cède la place à un modèle plus fluide et co-créatif. Les produits, la conception et le développement sont dans la salle dès le début, chacun contribuant à toutes les disciplines.

« Je pense que ce qui a été mis en évidence dans ce hackathon était l’intelligence collective », a déclaré Chris. «Lorsque vous réunissez un groupe de personnes intelligentes avec des compétences complémentaires comme le produit, le design et le développement, puis ajoutez l’IA, il accélère la chronologie et se traduit par de nouvelles idées. Vous n’arrivez pas simplement plus vite. Vous y arrivez mieux».

Dans ce modèle, les outils deviennent des catalyseurs de créativité, pas des barrières. Tout le monde peut faire avancer une idée; Tout le monde peut prototype. Comme Rachel l’a dit: «Il est difficile d’être créatif en collaboration lorsqu’il y a des silos massifs. Cela les brise. Cela crée une expérience plus fluide et permet à beaucoup de cerveaux de se réunir».

Alors pourquoi est-ce important? Parce que les hackathons ne sont que la pointe de l’iceberg.

Ils révèlent comment vos équipes fonctionnent (ou non.) Et ils sont un microcosme de la façon dont la technologie peut accélérer les résultats lorsqu’ils sont associés à la bonne culture et aux bons outils.

Les DSI naviguant sur la transformation de l’IA devraient demander:

• Avions-nous une exploration créative et interfonctionnelle?
• Avons-nous des outils qui autonomisent les contributeurs non techniques?
• Mesurons-nous la vitesse seule ou la qualité de l’innovation?

Le nouveau modèle de hackathon démontre que lorsque vous alignez les bonnes personnes, leur donnez un accès aux outils AI-Native et faites-leur confiance pour se déplacer rapidement, la magie se produit. Vous ne vous contentez pas d’expédier plus vite; Vous expédiez plus intelligemment.

L’IA n’a pas seulement fait des hackathons plus rapidement. Cela en a fait collaboration, continu et créatif d’une manière que nous n’avons jamais imaginée.

Et si c’est ce qui se passe dans un sprint d’une journée? Imaginez ce que votre équipe pourrait faire en un mois.

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