15 nouveaux emplois créés par l’IA – y compris «producteur de réalité synthétique»

Imaginez être à une fête dans un avenir pas trop lointain et dire aux gens que vous êtes un «producteur de réalité synthétique». C’est quelque chose qui provoque certainement une bonne curiosité. D’un autre côté, il peut s’agir d’un titre d’emploi commun d’ici 2030.

Il y a eu pas mal de bavardages récemment sur la perspective de l’intelligence artificielle usurpant ou en prenant des opportunités d’emploi – des développeurs aux créateurs. Cependant, l’IA ne fonctionnera jamais entièrement seul dans le vide – il y aura toujours un besoin pour les professionnels qualifiés pour s’assurer que tous les systèmes ou solutions font ce qu’ils sont censés faire. En conséquence, nous pouvons voir de nouveaux types d’emplois intéressants qui n’ont pas encore été conçus.

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« Il y a quelques années, personne n’aurait imaginé avoir besoin d’une équipe pour former votre chatbot à agir comme votre marque, mais nous y sommes », a déclaré Daniel GorlovetskyPDG à TlvTech. « La prochaine vague d’emplois consistera à façonner comment l’IA se présente dans le monde, pas seulement la construire. »

Nous avons demandé à Gorlovetsky, ainsi que d’autres dirigeants et experts de l’industrie, de prendre leur meilleur coup pour envisager ce que les emplois peuvent stimuler, et proposé un assortiment intéressant:.

1. Architecte d’interaction de l’agent AI

Ce sera la personne qui « conçoit comment les agents de l’IA interagissent les uns avec les autres, avec les systèmes et avec les humains à travers des flux de travail complexes », a déclaré TAL LEV-AMICTO et co-fondateur de Cloudinary. « Dans le présent, nous construisons des logiciels pour les interfaces utilisateur, mais dans un avenir très proche, nous serons des conversations d’agent d’architecture qui définiront comment un LLM en consulte un autre, comment les API de données visuelles sont invoquées dans le contexte, et comment ces systèmes multi-agents restent coordonnés, fiables et consacrés à la façon dont nous le savons aujourd’hui. »

2. Ai Agent Orchestration Dirige

Dans les contextes industriels, cette personne « gérera et optimisera le déploiement d’agents logiciels autonomes – planification, inventaire, agents de qualité – à travers la production », a déclaré Karan TalatiPDG de First Resonance.

3. STRADE STRADEAUX AI

« Cette personne peut utiliser l’IA pour analyser le comportement du public et repérer les tendances émergentes », a déclaré Yury SmagarinskyPDG de Yoola. « Ils aideront les créateurs et les équipes à adapter le contenu aux micro-tendances en temps réel, et même à prédire quels formats sont susceptibles de réussir. »

4. Architecte de comportement AI

« Alors que les agents de l’IA deviennent plus autonomes et intégrés dans tout, du service client à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, quelqu’un doit concevoir la façon dont ces agents se comportent, non seulement leurs fonctions, mais leur ton, leur éthique, ses cas de bord et leur logique d’escalade », a déclaré Gorlovetsky. « Pensez-y comme la conception UX, mais pour la prise de décision et le flux d’interaction dans les systèmes d’IA. C’est en partie la psychologie, les OPS en partie, la conception des systèmes en partie. »

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5. Architecte de contexte de données AI

Ce professionnel sera « chargé de s’assurer que les systèmes d’IA sont formés et provoqués dans le bon contexte commercial », a déclaré Steve Ziskdirecteur du marketing de produit senior de Redpoint Global. « Pensez-y de cette façon: l’IA n’a pas seulement besoin de données – et cela ne peut pas être acceptable – il a besoin de données prêtes. Mais au-delà des définitions habituelles« propres et précises », le contexte sera tout. pertinent, conforme et utile. « 

6. Partenaire d’activation AI

Ces professionnels aideront le public non technique – les équipes de vente, de marketing, d’opérations – « adopter efficacement l’IA dans leurs flux de travail », a déclaré Jiaxi Zhuresponsable des analyses et des idées chez Google. « Le partenaire d’activation de l’IA apporte une compréhension approfondie du comportement organisationnel, de la gestion du changement et de l’alphabétisation de l’IA appliquée.

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7. Analyste d’intégrité de l’IA

Ce rôle se préserverait contre la production de « code inédite ou inutilisable, les robots de service client ne gère rien au-delà des demandes les plus simples, et les plateformes de recrutement introduisant les biais », a déclaré Sarah Doughtyvice-président des opérations de talents chez TalentLab. Ce rôle impliquera « de s’assurer que les résultats de l’IA sont exacts, sûrs et alignés sur les objectifs et l’éthique de l’entreprise. Ce rôle pourrait combiner des éléments de l’AQ, de la gestion des risques, de la conformité et même de l’expérience utilisateur. Au fil du temps, je pouvais voir les entreprises développer des unités de surveillance entières entières non seulement du nettoyage après l’IA, mais de guider de manière proactive comment il est intégré et surveillé à travers l’entreprise. »

8. AR Créateur

Ce poste sera un « hybride d’artiste numérique, d’ingénieur rapide AI et de conteurs de la marque », a déclaré Anna BelovaPDG et fondateur de Devar. « Même avec l’IA, le temps est précieux – et c’est là que les créateurs de RA entrent. Ces professionnels combinent des outils d’IA avec une stratégie créative pour élaborer des expériences immersives rapidement, abordable et à grande échelle. Je crois que le créateur d’AR sera bientôt un titre aussi courant que l’éditeur vidéo ou le stratège de contenu. »

9. Intégrateur de système autonome

Ce rôle « se spécialisera dans l’orchestration des systèmes complexes d’IA complexes, assurant la communication et l’exécution des tâches sur divers modèles d’IA », a déclaré Nic Adamsco-fondateur et PDG à 0RCUS.

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10. Architecte d’intelligence d’usine

Ce professionnel serait chargé de « concevoir la logique, les flux de travail et les règles d’interaction entre les agents d’IA, les systèmes et les opérateurs humains », a déclaré Talati.

11. Agent de fabrication

« Coachs d’agents numériques en réglant leurs paramètres, en examinant les décisions de cas de pointe et en guidant l’amélioration continue – tout comme la gestion d’une équipe de membres du personnel junior », a déclaré Talati.

12. Concepteur d’IA multimodal

« Comme les lignes entre les interfaces d’entrée sont floues en faveur des entrées conversationnelles naturelles, un concepteur d’IA multimodal est spécialisé dans la conception d’interfaces transparentes à travers la voix, le geste, le texte, l’image et le toucher », a déclaré Tej KaliandaConcepteur UX chez Google.

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13. ethnographe rapide

Ce rôle se compose de « des chercheurs UX qui étudient comment les gens à travers les cultures et les langues utilisent l’IA pour assurer une compréhension inclusive », a déclaré Kalianda.

14. Éditeur de scène rapide

Ce professionnel « fonctionnerait à l’intersection du langage et de la vision, où un mot égaré peut transformer un pique-nique rêveur en un cauchemar Lovecraftien », a déclaré Gadi KovlerPDG de Radius. « Il ne s’agit pas seulement d’écrire des invites, vous devez remarquer ce qui se sent, ce qui ne va pas, ce qui donne des vibrations étranges-vallé Pour s’assurer que cela a du sens. « 

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15. Producteur de réalité synthétique

« Cette personne organise des environnements générés par l’AI ou des récits entiers pour la formation, le divertissement ou la simulation, à mesure que la vidéo et la voix générées par l’IA deviennent grand public », a déclaré Gorlovetsky. « Quelqu’un devra gérer ces moulages de personnages virtuels et assurer la cohérence, la précision et l’impact. C’est comme être un showrunner, sauf que vos acteurs sont des modèles génératifs. »

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