Les agents de l’IA gagnent des professionnels – mais seulement pour faire leur travail grogn, l’étude de Stanford révèle
Agents d’IA sont l’une des tendances les plus bourdonnantes de la Silicon Valley, les entreprises technologiques promettant de grands gains de productivité pour les entreprises. Mais les travailleurs individuels veulent-ils réellement les utiliser?
Un nouveau étude De l’Université de Stanford montre que la réponse peut être oui – tant qu’elles automatisent les tâches banales et n’empiètent pas trop loin sur l’agence humaine.
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Intitulé «Future of Work with IA Agents», l’étude visait à aller au-delà du battage médiatique autour des agents de l’IA pour comprendre comment, exactement, ces outils peuvent être pratiquement intégrés dans les routines quotidiennes des professionnels. Tandis que les études antérieures ont étudié l’impact des agents de l’IA sur des catégories d’emplois spécifiques, comme l’ingénierie logicielle et ILles chercheurs de Stanford ont analysé les catégories individuelles de tâches, ce qui leur permet de « mieux capturer la nature nuancée, ouverte et contextuelle du travail réel », ont-ils noté dans leur rapport.
À cette fin, les chercheurs ont adopté une «approche centrée sur les travailleurs», interviewant 1 500 professionnels sur leurs préférences pour adopter des agents d’IA. Ils ont également interviewé des experts de l’IA pour comprendre les applications et limitations réalistes actuelles de la technologie.
L’étude aide à renforcer Des recherches antérieuresce qui a montré que les effets de l’automatisation de l’IA varieront considérablement en fonction de la nature de l’œuvre.
Qu’a trouvé l’étude?
L’enquête a conduit à la construction de ce que les chercheurs de Stanford ont surnommé la banque de connaissances sur les travailleurs d’agent AI Outlow et la banque de connaissances, ou Workbank, une base de données reflétant les opinions actuelles des travailleurs sur les agents d’IA.
Selon le rapport, la majorité des travailleurs sont prêts à adopter des agents pour l’automatisation des faibles enjeux et des tâches répétitives, « même après avoir réfléchi aux préoccupations potentielles de perte d’emploi et à la jouissance du travail ». Les répondants ont déclaré qu’ils espéraient se concentrer sur des tâches plus engageantes et importantes, reflétant ce qui est devenu un mantra marketing parmi les grandes entreprises technologiques poussant des agents de l’IA: que ces systèmes libèrent des travailleurs et des entreprises de Druderger, afin qu’ils puissent se concentrer sur un travail plus significatif.
Les auteurs ont également noté des «décalages critiques» entre les tâches que les agents de l’IA sont déployées pour gérer – telles que le développement de logiciels et l’analyse commerciale – et les tâches que les travailleurs cherchent réellement à automatiser.
L’avenir du travail (AI-assisté)
L’étude pourrait avoir de grandes implications pour l’avenir de la collaboration humaine-AI sur le lieu de travail.
En utilisant une métrique qu’ils appellent l’échelle de l’agence humaine (a), les auteurs ont constaté « que les travailleurs préfèrent généralement des niveaux plus élevés d’agence humaine que ce que les experts jugent technologiquement nécessaire ». En d’autres termes, les individus veulent conserver un certain contrôle sur leur travail, même si les agents pourraient en automatiser une grande partie. Les auteurs ont déclaré que cela pourrait conduire à la «friction» à mesure que l’IA devient plus puissante et omniprésente.
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Le rapport a en outre montré que la montée de l’automatisation de l’IA provoque un changement dans les compétences humaines qui sont les plus appréciées sur le lieu de travail: les compétences de traitement de l’information et d’analyse, selon les auteurs, sont de plus en plus précieuses à mesure que les machines deviennent de plus en plus compétentes dans ces domaines, tandis que les compétences interpersonnelles – y compris « l’assistance et la prise en charge des autres » – est plus important que jamais.
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