(P) Prévision météorologique de l’IA à l’aide de données Metar avec TensorFlow

Salut tout le monde,

J’ai travaillé sur un petit projet ML open source à l’aide de rapports météorologiques d’aviation (METAR) pour prédire les conditions météorologiques à court terme comme la température, la visibilité, la direction du vent, etc.

Il est construit avec TensorFlow / Keras et formé sur de vraies séquences Metar. Je me suis concentré sur l’analyse des données structurées et je les utilise pour les prévisions de séries chronologiques, plus un projet d’apprentissage que la production de production, mais les performances sont prometteuses (voir Mae Graph).

J’adorerais tout commentaire ou idées sur la façon d’améliorer la modélisation.

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