Automatisation des flux de travail GitHub avec Claude 4

Image par auteur

Claude Opus 4 est le modèle d’IA le plus avancé et le plus puissant d’Anthropic à ce jour, définissant une nouvelle référence pour le codage, le raisonnement et les tâches de longue date. Il peut gérer de manière autonome des tâches complexes de plusieurs heures, maintenir la mise au point et fournir des résultats exceptionnels sur des milliers d’étapes.

Dans ce didacticiel, nous apprendrons à utiliser Claude Opus 4 pour automatiser les flux de travail GitHub, qui peuvent être utilisés pour résoudre les problèmes GitHub, effectuer des avis de code et gérer les demandes de traction (PRS). Nous apprendrons à configurer l’application Claude dans votre référentiel GitHub et à l’invoquer directement à travers des commentaires.

Configuration du code Claude

1. Exécutez la commande suivante dans votre terminal pour installer Claude Code globalement:

   npm install -g @anthropic-ai/claude-code

2. Visiter le Console anthropique et créer un compte.
3. Ajoutez au moins 10 $ de crédits à votre compte à l’aide d’une carte de crédit ou de débit.
4. Lancez le code Claude en naviguant vers votre répertoire de projet et en cours d’exécution:
5. Suivez les invites pour se connecter à la console anthropique:

• Une fenêtre de navigateur s’ouvrira, vous incitant à vous connecter à votre compte anthropique.
• Copiez le code d’authentification généré par la console et collez-le dans le terminal de code Claude.

Une fois authentifié, Claude Code sera prêt à l’emploi.

Configuration de l’application GitHub à l’aide du code Claude

1. Ouvrez votre terminal et type Claude pour lancer Claude Code.
2. Une fois à l’intérieur du code Claude, tapez / install-github-app pour commencer la configuration de l’application Claude pour les actions GitHub.
3. Accédez à votre référentiel GitHub et créez une demande de traction. Fusionner la demande de traction pour vous assurer que le référentiel est prêt pour l’intégration de Claude.
   Capture d’écran de Kingabzpro / BBC-News-Class-Mlops
4. Ouvrez votre fichier de workflow GitHub Action (github / workflows / claude.yml) et ajoutez la configuration suivante:

   model: 'claude-sonnet-4-20250514'

   
   Capture d’écran de .github / workflows / claude.yml

   Cela garantit que le dernier modèle Claude 4 est utilisé dans l’application Claude.

5. Visitez la page de l’application Claude Github: https://github.com/apps/claude.
6. Installez l’application et accordez-lui à l’accès à votre référentiel.

Création de la demande de traction en utilisant les problèmes de github

Pour ce tutoriel, nous avons sélectionné le Numéro n ° 9 de Kingabzpro / BBC-News-Class-Mlops Référentiel GitHub.

1. Allez dans le numéro 9 dans le référentiel.
2. Dans la section des commentaires du problème, saisissez la commande suivante:

   @claude add the docker compose file based on the issue description

   Le @claude La mention déclenche l’action GitHub, permettant à Claude d’analyser la description du problème et de l’utiliser comme contexte pour générer le code requis.

   
   Capture d’écran de Kingabzpro / BBC-News-Class-Mlops
3. Une fois que Claude a terminé la tâche, il créera tous les fichiers nécessaires et fournira une option pour créer directement une demande de traction.
   Capture d’écran de Kingabzpro / BBC-News-Class-Mlops
4. Cliquez sur le lien Créer PR fourni par Claude et fusionnez les modifications dans votre référentiel.

Capture d’écran de Kingabzpro / BBC-News-Class-Mlops

Les modifications seront mises en œuvre et, dans la plupart des cas, Claude résout le problème avec une précision de 90% en fonction du contexte fourni.

Autres cas d’utilisation de l’application GitHub Claude

Nous avons utilisé la description du problème GitHub pour effectuer des modifications et créer la demande de traction. Vous pouvez également essayer le cas d’utilisation suivant en utilisant le même flux de travail:

1. Revue de code automatisée: Analyser les demandes de traction (PRS) pour la qualité du code, les bogues potentiels et l’adhésion aux normes.
2. Gestion des relations publiques: Créer, mettre à jour et gérer automatiquement les demandes de traction.
3. Triage d’émission: Analyser les problèmes, les catégoriser et suggérer ou mettre en œuvre des correctifs.
4. Débogage et correction de bogues: Localisez les bogues, implémentez les correctifs et créez des PR pour examen.
5. Mises à jour de la documentation: Mettre à jour automatiquement la documentation en fonction des modifications de code.
6. Code de refactorisation: Améliorez la lisibilité, les performances ou la maintenabilité du code.

Réflexions finales

Anthropic émerge rapidement comme le fournisseur de modèles IA de référence pour les tâches de codage et d’ingénierie logicielle. La société propose un écosystème complet qui automatise l’intégralité du processus de développement, y compris la construction, les tests, les débogage, le déploiement et la surveillance des applications. Avec Claude Code et ses extensions, les développeurs peuvent automatiser de manière transparente toutes ces étapes, ce qui en fait un outil puissant pour rationaliser les workflows.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) est un professionnel certifié des data scientifiques qui aime construire des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur l’apprentissage automatique et les technologies de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de construire un produit d’IA en utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.