Les agents de l’IA seront ambiants, mais pas autonomes – ce que cela signifie pour nous

Jusqu’à récemment, les solutions d’IA qui peuvent exécuter des tâches en votre nom semblaient futuristes. Maintenant, l’ère des agents de l’IA est là, presque toutes les entreprises offrant sa propre solution. À l’horizon, cependant, est une étape plus avancée et encore plus prometteuse – des agents ambiants.

Le troisième jour du Cisco Live! Conference, PDG et co-fondatrice de Langchain, Harrison Chase, est montée sur scène pour discuter des agents ambiants, un concept lancé par sa société basée à San Francisco. Comme son nom l’indique, ces agents s’inspirent de leur environnement pour commettre des actions plutôt que d’attendre la contribution humaine.

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Quels sont les agents ambiants (et les avantages)?

Actuellement, l’aide de l’IA que les utilisateurs reçoivent est déterministe; Autrement dit, les humains devraient saisir une commande afin de recevoir un résultat prévu. Avec les agents ambiants, il y a un changement dans la façon dont les humains interagissent fondamentalement avec l’IA pour obtenir les résultats souhaités dont ils ont besoin; Les assistants de l’IA s’appuient plutôt sur des indices environnementaux.

« Les agents ambiants que nous définissons comme des agents qui sont déclenchés par des événements, dirigent en arrière-plan, mais ils ne sont pas complètement autonomes », a déclaré Chase.

Il explique que les agents ambiants profitent aux employés en leur permettant d’élargir leur ampleur et de se faire évoluer d’une manière qu’ils ne pouvaient pas faire auparavant. Plutôt que des interactions 1: 1 entre les employés humains et les agents, l’ambiance permet à des millions d’agents de fonctionner simultanément en arrière-plan. Au lieu d’être limité au nombre de fenêtres de chat que vous pouvez utiliser, vous pouvez plutôt vous fier aux agents pour initier le leur, en réponse à des indices environnementaux.

C’est similaire au concept de calcul ambiant ou l’informatique omniprésente, qui mélange la puissance informatique dans notre vie quotidienne d’une manière qui est intégrée dans notre environnement pour alimenter des expériences telles que les écosystèmes de maison intelligente. Au lieu d’allumer individuellement chaque interrupteur d’alimentation, un assistant peut reprendre des indices, comme la gradation du soleil, pour exécuter un ensemble d’actions.

Les agents ambiants de l’entreprise pourraient atteindre un objectif similaire, ces assistants d’IA orchestrant les flux de travail et même travaillant avec d’autres pour atteindre les résultats souhaités sans intervention humaine pour les lancer, à moins qu’il ne soit d’une importance maximale. Ces agents d’IA combinent le raisonnement humain avec la vitesse et l’intelligence des modèles AI avancés, débloquant de nouvelles capacités auxquelles nous n’avons pas pu accéder auparavant.

« Il y a en fait une combinaison assez puissante lorsque vous pensez au genre d’empathie humaine, à la créativité humaine, à travailler avec le pouvoir et l’échelle de l’IA », a déclaré Nathan Jokel, SVP, stratégie d’entreprise et alliances, à ZDNET.

Surmonter les hallucinations

Lorsque vous parlez de ces types d’agents ambiants avec des capacités avancées, il est facile de se soucier de faire confiance à l’IA avec vos données et en exécutant des actions de grande importance. Pour répondre à cette préoccupation, il vaut la peine de réitérer la définition des agents ambiants par Chase – ils « ne sont pas complètement autonomes ».

Chase fait cette distinction car il souligne la nécessité d’une approche « humains en boucle » pour que les agents ambiants fonctionnent efficacement. Un article de blog de Langchain identifie que les humains seront nécessaires aux agents ambiants dans un modèle de notification, de question et de révision.

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• Notifier – l’agent alerte l’humain sur un événement important.
• Question – L’agent demande à un humain toute direction ou clarification requise avant de prendre des mesures.
• Examen – L’humain confirme si l’action doit être prise.

« Ce n’est pas déterministe », a ajouté Jokel. « Cela ne vous donne pas toujours le même résultat, et nous pouvons construire des échafaudages, mais en fin de compte, vous avez toujours un être humain assis au clavier pour vous assurer que cette décision est la bonne chose à faire avant qu’elle ne soit exécutée, et je pense que nous serons dans cet état pendant une période relativement longue. »

Il est difficile d’imaginer comment la même technologie sous-jacente qui alimente CHATBOTS AI tel que Chattequi hallucinent souvent lorsqu’on leur a demandé des invites simples, serait en mesure d’alimenter ces expériences AI ambiantes.

Vijoy Pandey, directeur général et vice-président senior de la fin, a déclaré qu’une différence majeure réside dans la spécialisation des modèles.

« Comme dans l’industrie du cinéma, les acteurs se réunissent alors et créent un film; c’est le même processus », a déclaré Pandey à ZDNET. « Tous ce sont des modèles et des agents vraiment spécifiques qui effectuent des tâches spécifiques et non larges. »

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Vous ne vous attendriez pas à un humain qui est un expert en la matière pour tout savoir sur chaque sujet, a expliqué Pandey. Pourtant, les gens s’attendent à ce que des outils comme Chatgpt, ce qui mène à l’hallucination de l’IA. Ce qui est nécessaire, ce sont les agents de l’IA qui sont des experts en la matière et qui sont vraiment bons dans une tâche étroite.

Alors, quand pouvons-nous nous attendre à ce que ce type de technologie émerge? Chase a partagé sur scène que même s’il est encore au début, c’est « absolument là où nous nous dirigeons ».

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