Les dirigeants de l’IA doivent prendre une emprise étroite sur les préoccupations réglementaires, géopolitiques et interpersonnelles

Mon co-hôte de podcast Ray WangPDG de Recherche de constellationet j’approche de notre dixième année de faire notre podcast hebdomadaire. Dans un 400e épisode de DisruptV, Ray et moi avons eu le privilège d’accueillir trois leaders d’opinion exceptionnels pour discuter de l’impact transformateur de intelligence artificielle (IA) et stratégies de leadership essentielles pour le paysage numérique d’aujourd’hui.

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Notre panneau distingué inclus Lord Tim Clement-Jonesmembre de la Chambre des Lords britannique et coprésident du groupe parlementaire polyvalent du Royaume-Uni sur l’IA; Dr David BrayPDG / Principal de LeaddoAdapt Ventures, Inc. et président distingué de l’accélérateur du centre non partisan de Henry L. Stimson; et Mélodie sauvageprofesseur de comportement humain au Hunter College et auteur de ‘Gérer: Comment obtenir ce dont vous avez besoin des responsables.‘

Avec l’IA qui remodèle les affaires et la société à une vitesse sans précédent, nos invités ont offert des informations inestimables pour les dirigeants naviguant sur ce terrain numérique complexe.

Navigation de la réglementation et de la gouvernance de l’IA

Lord Tim Clement-Jones, parlant de Londres, s’est concentré sur la façon dont les entreprises peuvent s’adapter à la vague entrante de la réglementation de l’IA. « Les entreprises doivent comprendre quel type de processus de gouvernance ils devraient mettre en jeu », a-t-il expliqué. Au fur et à mesure que la régulation de l’IA évolue à l’échelle mondiale, les organisations doivent développer des stratégies de conformité proactives plutôt que des stratégies réactives.

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Son expertise en matière de politique numérique et de préjudice en ligne offre une perspective unique sur l’équilibrage de l’innovation avec le déploiement responsable de l’IA. Pour les dirigeants de C-suite, son message était clair: établir des cadres de gouvernance de l’IA robustes positionnera désormais les entreprises avantageusement à mesure que le paysage réglementaire mûrit. Recommandations clés incluses:

1. Mettre en œuvre la gouvernance de l’IA maintenant: N’attendez pas que les réglementations finalisent. Les PDG devraient établir des cadres de gouvernance qui s’alignent sur les valeurs des entreprises existantes. Traitez la réglementation de l’IA comme d’autres domaines familiers, tels que la protection des données, ce qui en fait une considération commerciale standard plutôt qu’un nouveau défi.
2. Mener une cartographie réglementaire transfrontalière: Les chefs de technologie devraient créer une carte complète des réglementations émergentes de l’IA sur les principaux marchés, en se concentrant sur les différences entre le Royaume-Uni, l’UE et d’autres approches régionales. Les dirigeants doivent utiliser cette carte pour développer des stratégies de conformité adaptables qui peuvent fléchir à mesure que les réglementations évoluent.
3. Intégrer l’éthique de l’IA dans la stratégie commerciale: Les PDG devraient intégrer des considérations d’IA éthiques directement dans la stratégie d’entreprise plutôt que de les traiter comme des problèmes de conformité distincts. Cette intégration garantira que le déploiement de l’IA s’aligne sur les exigences réglementaires et les valeurs organisationnelles, créant un avantage concurrentiel grâce à l’innovation responsable.

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L’acte d’équilibrage de l’IA mondial-local

Le Dr David Bray a longtemps plaidé pour les approches de la technologie centrées sur les personnes, notamment son travail avec le co-original du co-original Vint Cerf et la Coalition Internet centrée sur les gens. Bray et Wang étaient en avance sur la courbe de l’IA, co-autorisant un article de revue de la gestion du MIT Sloan sur les approches centrées sur l’IA et l’apprentissage en profondeur en 2019.

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Nommé par Business Insider comme l’un des 24 meilleurs Américains qui changent le monde de moins de 40 ans, Bray a souligné la nature interconnectée du déploiement de l’IA à travers les frontières nationales. Ses idées ont souligné comment les chefs de file de la technologie doivent considérer les implications nationales et internationales de leurs stratégies de leadership et de technologie. Recommandations clés incluses:

1. Co-créez des solutions AI avec votre peuple: Les PDG, les CTO et les DSI doivent passer de la mise en œuvre descendante de l’IA au développement collaboratif. Bray a déclaré: « Impliquer les gens dans le processus de faire de l’IA signifie que tout le monde est un résolveur de problèmes par opposition à quelques-uns. » Cette approche participative préserve non seulement l’agence humaine, mais découvre également des applications innovantes que les dirigeants ne découvriraient pas isolément. Les dirigeants devraient établir des mécanismes formels pour les employés à tous les niveaux afin de contribuer à la stratégie, à la mise en œuvre et au raffinement de l’IA.
2. Faire correspondre les saveurs de l’IA aux besoins de l’entreprise: Les conseils ont besoin de directeurs avec une expertise dans les technologies fondamentales et les implications organisationnelles et mondiales plus larges de la technologie. Bray a noté: « Lorsque nous parlons de l’IA, il existe de nombreuses saveurs différentes de l’IA. » Il a souligné que les dirigeants doivent identifier leurs besoins commerciaux avant de sélectionner la technologie appropriée. Bray a déclaré: « La vision par ordinateur est déterministe, reproductible et fiable. AI génératif (Gen AI) est non déterministe et peut avoir la créativité comme force. Il existe également des méthodes bayésiennes qui sont beaucoup plus déterministes et explicables. « Les conseils d’administration devraient inclure des experts qui comprennent ces distinctions et peuvent guider les décisions stratégiques basées sur les exigences commerciales plutôt que sur le battage médiatique ou les craintes technologiques.
3. Développer des plans de réponse basés sur un scénario: Les chefs de technologie devraient créer des plans d’action spécifiques pour différents scénarios réglementaires sur les principaux marchés. Ces plans devraient inclure des stratégies techniques, opérationnelles et de communication qui peuvent être rapidement déployées comme un changement de paysages réglementaires. Bray a déclaré que la génération AI et la cybersécurité nécessitent des approches « en équipe rouge », avec des dirigeants axés sur la façon dont la génération AI pourrait être exploitée en tant que risque de cybersécurité plutôt que d’attendre que les vulnérabilités soient exposées.

Construire une influence entre les organisations

Melody Wilding a apporté une dimension humaine cruciale à la discussion. Son dernier livre offre des conseils opportuns en tant qu’IA transforme la dynamique du lieu de travail et les structures de leadership.

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« Nous allons parler de certaines stratégies pour construire votre influence, obtenir du respect et la reconnaissance de ceux qui vous sont supérieurs », a expliqué Wilding depuis son emplacement dans le nord du New Jersey. Son expérience en tant que thérapeute et chercheuse en émotions informe son approche fondée sur des preuves du développement professionnel. Recommandations clés incluses:

1. Carte votre écosystème de puissance: Pour gérer efficacement, Wilding recommande de procéder à un exercice stratégique de «cartographie de puissance». « C’est un moyen de comprendre qui, au-delà de votre principale partie prenante, avez-vous besoin de vous aligner et de nouer des relations avec », a-t-elle expliqué. Les dirigeants devraient identifier les parties prenantes qui sont à la fois « une influence élevée et un intérêt élevé pour votre travail », en particulier ceux qui ont un pouvoir de décision qui sont également investis dans vos initiatives. Cette approche ciblée permet de hiérarchiser les efforts de création de relations où ils auront le plus d’impact, en particulier lorsqu’ils plaident des initiatives de l’IA à la haute direction.
2. Alignez vos mesures sur les priorités de leadership: Lorsque vous gérez, assurez-vous que vos mesures de réussite correspondent aux valeurs des hauts dirigeants. Wilding a mis l’accent sur l’évitement des « mesures de vanité » lors de la discussion des résultats avec les cadres. Au lieu de cela, concentrez-vous sur les mesures qui se connectent directement aux priorités organisationnelles et aux résultats commerciaux. Cet alignement démontrera une compréhension de la perspective du leadership et positionnera votre travail comme contribuant directement aux objectifs stratégiques.
3. Construire des alliances interfonctionnelles: L’approche de Wilding pour gérer s’étend au-delà des relations de rapport direct pour inclure le plaidoyer des pairs. Elle a recommandé régulièrement des réunions de départements adjacents pour apprendre leurs priorités et leurs défis. Cet engagement interfonctionnel crée des alliés qui peuvent défendre vos initiatives lorsque vous n’êtes pas dans la salle.

Leçons de leadership pour l’âge de l’IA

L’intersection de ces trois perspectives – réglementaire, géopolitique et interpersonnelle – crée un cadre complet pour les leaders de la technologie:

1. Gouvernance proactive: Comme l’a souligné Clement-Jones, l’attente de la consolidation des réglementations avant d’établir des cadres de gouvernance de l’IA met les organisations désavantagées. Les dirigeants avant-gardistes mettent déjà en œuvre des principes d’IA éthiques et des structures de gouvernance. « Il s’agit d’une décision commerciale », a-t-il noté, « ce n’est pas quelque chose de nouveau et d’étrange qui arrive. Nous sommes habitués à traiter avec les réglementations dans les affaires, dans la protection des données, dans la sécurité environnementale et tout ce genre de chose. »
2. Démocratiser la résolution de problèmes d’IA: Bray a plaidé pour une approche fondamentalement collaborative de la mise en œuvre de l’IA dans les contextes mondiaux et locaux. « Impliquer les gens dans le processus de savoir où nous appliquons l’IA signifie que maintenant tout le monde est un résolveur de problèmes », a-t-il souligné. Cette approche ascendante donne des innovations que la mise en œuvre descendante manquerait: « Vous allez apprendre des choses et trouver des choses que si vous essayez de le faire uniquement par vous-même, vous ne découvririez jamais. »
3. Gérer et vos pairs aussi: L’approche de Wilding a suggéré qu’un leadership efficace à l’ère de l’IA nécessite la gestion des relations non seulement la chaîne de commandement, mais dans l’ensemble de l’écosystème organisationnel. « Nous devons nous assurer que nous ramenons tous dans la même direction », a-t-elle noté. Sa technique de cartographie du pouvoir aide les dirigeants à identifier les principales parties prenantes au-delà des lignes de reporting directes, garantissant l’alignement entre les départements et les fonctions, essentiel pour naviguer dans la dynamique organisationnelle complexe de la mise en œuvre de l’IA.

Alors que nous célébrions notre étape importante de notre 400e épisode, la conversation avec ces leaders d’opinion a renforcé l’engagement de Disruptv à réunir des décideurs politiques, des auteurs les plus vendus et des PDG qui « nous aident à améliorer la société et à faire progresser la société de manière significative ».

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Pour les dirigeants qui naviguent dans la révolution de l’IA, la sagesse combinée de Lord Tim Clement-Jones, du Dr David Bray et de Melody Wilding a offert une feuille de route précieuse, équilibrant les considérations géopolitiques, la conscience mondiale et la direction de la frontière pour exploiter le potentiel de l’IA tout en atténuant ses risques.

Cet article a été co-écrit par Dr David Braydirecteur et PDG de LeadDoadapt (LDA) Ventures, président de l’accélérateur, et membre distingué au Stimson Center.