Complexité et intelligence avec Melanie Mitchell

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Melanie Mitchell, professeur Davis au Santa Fe Institute et auteur de Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Alors que Melanie a eu une longue carrière avec une myriade d’intérêts de recherche, nous nous concentrons sur quelques systèmes complexes et la compréhension de l’intelligence, de la complexité et de ses travaux récents sur l’obtention de systèmes d’IA pour faire des analogies. Nous explorons des exemples d’apprentissage social et comment il s’applique à l’IA contextuellement et définissant l’intelligence.

Nous discutons des cadres potentiels qui aideraient les machines à comprendre les analogies, les repères établis pour l’analogie, et s’il existe une solution d’apprentissage social pour aider les machines à déterminer l’analogie. Enfin, nous parlons à travers l’état global des systèmes d’IA, les progrès que nous avons réalisés au milieu du concept limité de l’apprentissage social, si nous sommes en mesure de réaliser l’intelligence avec les approches actuelles de l’IA, et bien plus encore!